[发明专利]一种产品外观知识库构建方法在审

专利信息
申请号: 201910460433.8 申请日: 2019-05-30
公开(公告)号: CN110232058A 公开(公告)日: 2019-09-13
发明(设计)人: 杨宸铭;严波 申请(专利权)人: 河海大学常州校区
主分类号: G06F16/21 分类号: G06F16/21;G06F16/583
代理公司: 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 代理人: 董建林
地址: 213022 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 产品外观 感性 知识库构建 公因子 因子分析法 知识库系统 变量元素 聚类分析 设计效率 外观设计 外观特征 语义差异 映射 构建 样本 词汇 搜集 并用 分析
【权利要求书】:

1.一种产品外观知识库构建方法,其特征在于,包括如下步骤产品外观设计方法:

1)搜集分析产品外观的感性意象形容词和相关产品案例图片,对搜集到的形容词和相关产品案例图片作用户问卷分析,确定形容词和相关产品案例图片的用户意象得分并作为研究数据,其中形容词作为设计要求G,对搜集所得感性意象形容词匹配分组形成子功能F1;

2)对研究数据做因子分析,求解出公因子所对应的产品外观代表形容词,即产品外观设计的预期功能Fi;

3)对研究数据做聚类分析,将问卷中具有相似属性的案例产品归类,跟据预期功能变量对应的形容词总结出外观特征作为产品外观设计的预期结构变量Si;

4)对于所求解得到的预期结构对应的案例产品,进行CMF元素整理分析,构建与预期功能和预期结构之间的映射关系;

5)根据所述映射关系,结合市场上现在的产品外观信息,构建产品的知识库系统。

2.根据权利要求1所述的产品外观知识库构建方法,其特征在于,所述步骤1),通过感性工学中的语义差异法搜集分析产品外观的感性意象形容词和相关产品案例图片,再用Linkert量表法对搜集到的形容词和相关产品案例图片作用户问卷分析,确定形容词和相关产品案例图片的得分作为研究数据。

3.根据权利要求1所述的产品外观知识库构建方法,其特征在于,所述步骤2),通过SPSS数据分析软件,对研究数据做因子分析。

4.根据权利要求1所述的产品外观知识库构建方法,其特征在于,所述步骤3),通过SPSS数据分析软件,对所得数据做聚类分析。

5.根据权利要求1所述的产品外观知识库构建方法,其特征在于,所述步骤4),所述CMF元素整理分析为:

将元素颜色、材质和表面处理记为Bc、Bm和Bf,计算其在对应的预期功能Fi,即形容词中的得分,取Bc、Bm和Bf中得分最高的前三项作为与预期功能Fi的映射行为Bi,再与对应相同Fi的Si映射,形成产品外观设计的F-B-S映射图解。

6.根据权利要求1所述的产品外观知识库构建方法,其特征在于,步骤5)具体为:

51)将分析整理的数据和产品案例归类为功能集、行为集、结构集和产品集四类知识内容;

52)通过F-B-S图解中的映射关系确定四类知识内容之间的联系性,将功能集、行为集作为知识库系统的目标检索项,结构集和产品集作为知识库系统的检索结果项,完成知识库系统的理论构建;

53)通过相应的编码信息完成知识库系统的具体构建。

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