[发明专利]数据传输方法及装置、存储介质及电子设备有效
| 申请号: | 201910456765.9 | 申请日: | 2019-05-29 |
| 公开(公告)号: | CN110191362B | 公开(公告)日: | 2021-03-16 |
| 发明(设计)人: | 江勇;马晓腾;李清;汪漪;夏树涛 | 申请(专利权)人: | 鹏城实验室;清华大学深圳研究生院 |
| 主分类号: | H04N21/24 | 分类号: | H04N21/24;H04N21/238;H04L29/06 |
| 代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 李伟;王宝筠 |
| 地址: | 518055 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 数据传输 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
1.一种数据传输的方法,其特征在于,包括:
当接收到比特率分配指令时,确定所述比特率分配指令对应的目标客户端的状态信息;
获取所述目标客户端所在的通信链路的通信状态信息,并确定当前处于所述通信链路中的第一客户端集合中的各个客户端的状态信息;所述第一客户端集合为所述通信链路中当前除所述目标客户端以外的所有客户端的集合;
依据所述目标客户端的状态信息、所述第一客户端集合中的各个所述客户端的状态信息及所述通信状态信息生成全局状态信息;
依据所述目标客户端的状态信息及所述全局状态信息生成与所述目标客户端对应的状态向量;
将所述状态向量输入至预先构建的神经网络模型中,以确定与所述目标客户端对应的比特率指导信息,其中,所述确定与所述目标客户端对应的比特率指导信息是确定所述比特率分配指令对应的目标数据的规格信息,所述目标数据为所述目标客户端当前待向数据服务器发送数据传输请求以获得的数据,依据所述规格信息确定输出集合,在输出集合中确定与所述目标客户端对应的比特率指导信息;
将所述比特率指导信息发送至目标客户端,使所述目标客户端依据所述比特率指导信息向数据服务器发送数据传输请求。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当接收到比特率分配指令时,确定所述比特率分配指令对应的目标客户端的状态信息,包括:
获取所述比特率分配指令中包含的状态记录;
确定所述目标客户端的数据传输优先级及设备信息;
依据所述状态记录、所述数据传输优先级及所述设备信息生成所述目标客户端的状态信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定当前处于所述通信链路中的第一客户端集合中的各个客户端的状态信息,包括:
遍历预先建立的状态存储表,以获取所述第一客户端集合中的各个所述客户端的状态记录;
依据所述第一客户端集合中的各个所述客户端的状态记录确定所述第一客户端集合中的各个所述客户端的状态信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,依据所述目标客户端的状态信息及所述全局状态信息生成与所述目标客户端对应的状态向量,包括:
将所述目标客户端的状态信息及所述全局状态信息转发至与所述目标客户端对应的工作进程,以得到与所述目标客户端对应的状态向量。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述状态向量输入至预先构建的神经网络模型中,以确定与所述目标客户端对应的比特率指导信息,包括:
确定所述比特率分配指令对应的目标数据的规格信息,所述目标数据为所述目标客户端当前待向数据服务器发送数据传输请求以获得的数据;
依据所述规格信息确定所述神经网络模型的输出集合;
将所述状态向量输入至所述神经网络模型时,得到所述神经网络模型在所述输出集合中确定的与所述状态向量对应的比特率指导信息。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述状态向量输入至预先构建的神经网络模型中,以确定与所述目标客户端对应的比特率指导信息,包括:
将所述状态向量输入至所述神经网络模型中,生成所述状态向量与预先设置的输出集合中的各个初始比特率指导信息分别对应的概率值;
基于各个所述概率值由大至小的顺序,在各个所述概率值中选取符合预设条件的目标概率值;
获取所述输出集合中与所述目标概率值对应的初始比特率信息;
将所述目标概率值对应的初始比特率信息,确定为与所述目标客户端对应的比特率指导信息。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述比特率指导信息发送至目标客户端之后,还包括:
接收到所述目标客户端反馈的与所述比特率指导信息对应的下载结束信号;
依据所述下载结束信号确定与所述比特率指导信息对应的奖励值;
基于所述奖励值调整所述神经网络的参数。
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