[发明专利]一种基于ConvLSTM的海面高度智能预测方法在审
| 申请号： | 201910456525.9 | 申请日： | 2019-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN110503231A | 公开（公告）日： | 2019-11-26 |
| 发明（设计）人： | 韩宁生;宋弢;江璟瑜;王子赫;丁桐 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学(华东) |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 266580 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 海面 预测 神经网络结构 二维时空 高度信息 时空序列 序列数据 智能预测 子网络 准确率 并行 尺度 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于ConvLSTM的海面高度智能预测方法，包括以下部分：
A、将提取出的数据集处理成可以训练ConvLSTM的格式；
B、搭建具有多条并行子网络的ConvLSTM神经网络模型。
2.根据权利要求1所述的一种基于ConvLSTM的海面高度智能预测方法，其特征在于，所述的部分A中，所述的将数据处理成可以训练ConvLSTM的格式是指：利用前15天的海面高度数据预测第15天的，将收集到的历史数据按照[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15]，[2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16]...的格式排列。
3.根据权利要求1所述的一种基于ConvLSTM的地下空间管道腐蚀程度预警方法，其特征在于，所述的部分B中，所述的多条并行子网络ConvLSTM是指：设计具有三条并行子网络结构的ConvLSTM模型，所设计的模型可以综合考虑三个不同范围的空间信息。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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