[发明专利]大数据治理中基于元数据实现数据标准与数据质量关联处理的方法

权利要求书

1.一种大数据治理中基于元数据实现数据标准与数据质量关联处理的方法，其特征在于，所述的方法包括以下步骤：

(1)采集元数据；

(2)导入企业数据标准；

(3)将元数据按照数据标准进行归类，并以数据标准编号为关键字段进行存储；

(4)根据数据标准制定数据质量标准；具体包括以下步骤：

(4.1)将数据质量标准导入元数据系统，作为独立的元数据进行管理；

其中的数据标准对应多条数据质量标准，单条数据质量标准只对应单条数据标准；

(5)根据数据质量标准编写质量规则；其中的数据质量标准对应多条质量规则，单条质量规则只来自于单条数据质量标准；其中的质量规则包括检测范围、检测属性和检测规则；

(6)根据质量规则检核元数据；

所述的步骤(2)具体包括以下步骤：

(2.1)将企业数据标准整理至元数据可识别的文件模版中；

(2.2)以元数据采集的方式将数据标准导入至元数据系统；

(2.3)将数据标准作为独立的元数据进行管理；

所述的步骤(3)中的数据标准适用多个元数据，单个元数据只对应单条数据标准。

2.根据权利要求1所述的大数据治理中基于元数据实现数据标准与数据质量关联处理的方法，其特征在于，所述的步骤(1)具体包括以下步骤：

(1.1)获取数据源配置，通过元数据适配器扫描数据源中的数据库信息；

(1.2)对数据进行转换，将数据写入元数据系统。

3.根据权利要求2所述的大数据治理中基于元数据实现数据标准与数据质量关联处理的方法，其特征在于，所述的步骤(1.1)中的数据库信息包括数据库的组织及结构、表名、字段名、视图、关系、主键和外键。

4.根据权利要求1所述的大数据治理中基于元数据实现数据标准与数据质量关联处理的方法，其特征在于，所述的步骤(6)具体包括以下步骤：

(6.1)执行质量规则，并收集在执行过程中产生的问题数据；

(6.2)根据数据的字段名和所属表名查出对应的元数据，获取元数据对应的数据标准；

(6.3)将检核信息整理并形成数据质量报告。