[发明专利]一种云水路径获取方法及装置有效
| 申请号: | 201910439834.5 | 申请日: | 2019-05-24 |
| 公开(公告)号: | CN110174687B | 公开(公告)日: | 2020-11-20 |
| 发明(设计)人: | 蔡淼;周毓荃;刘建朝;蔡兆鑫;唐雅慧 | 申请(专利权)人: | 中国气象科学研究院 |
| 主分类号: | G01S19/42 | 分类号: | G01S19/42;G01W1/02;G06T17/00 |
| 代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝传鑫;贾允 |
| 地址: | 100081 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 水路 获取 方法 装置 | ||
1.一种云水路径获取方法,其特征在于,包括:
选取至少一个目标区域;
获取各个目标区域对应的时空连续的三维云水场;所述三维云水场用于描述目标区域所对应的垂直空间的云对应的云含水量;
获取各个所述三维云水场中的至少一个目标大气柱;
对各个目标大气柱内云的云水含量进行垂直积分,以得到所述目标大气柱的云水路径;
所述获取各个目标区域对应的时空连续的三维云水场,包括:
获取各个目标区域对应的时空连续的三维云场;
对每个三维云场执行下述操作:
对所述三维云场中的各个云进行分类以得到所述云的云类别;
根据所述三维云场中的每个云的云类别以及所述云对应的温度计算所述云对应的含水量;
根据各个云对应的含水量得到所述三维云场对应的三维云水场;
所述对所述三维云场中的各个云进行分类以得到所述云的云类别,包括:
按照预设云分类逻辑对各个云进行分类,所述云分类逻辑中将云分为层状云和对流云;
所述根据所述三维云场中的每个云的云类别以及所述云对应的温度计算所述云对应的含水量,包括:
按照预构建的云水含量映射关系得到每个云对应的含水量;所述云水含量映射关系包括云类别以及云对应的温度所构成的二维数据对,与云含水量的一一对应关系;
还包括预构建云水含量映射关系的步骤,所述预构建云水含量映射关系,包括:
对各种云类别进行聚合以得到层状云类别和对流云类别;
根据现有气象资料对隶属于所述层状云类别中的各个云进行统计分析以得到第一云水映射关系和第二云水映射关系,所述第一云水映射关系记录有层状云的温度与所述层状云中的液态水含量之间的映射关系,所述第二云水映射关系记录有层状云的温度与所述层状云中的冰态水含量之间的映射关系;
根据现有气象资料对隶属于所述对流云类别中的各个云进行统计分析以得到第三云水映射关系和第四云水映射关系,所述第三云水映射关系记录有对流云的温度与所述对流云中的液态水含量之间的映射关系,所述第四云水映射关系记录有对流云的温度与所述对流云中的冰态水含量之间的映射关系。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取各个目标区域对应的时空连续的三维云水场,包括:
获取各个目标区域对应的时空连续的三维云场;
对每个三维云场执行下述操作:
对所述三维云场中的各个云进行分类以得到所述云的云类别;
根据所述三维云场中的每个云的云类别以及所述云对应的温度计算所述云对应的含水量;
根据各个云对应的含水量得到所述三维云场对应的三维云水场。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取各个目标区域对应的时空连续的三维云场,包括:
获取大气再分析资料,包括目标区域对应的三维分布的大气温度场和大气湿度场,以及位势高度场;
构建用于描述三维云场的三维坐标系,在所述三维坐标系中设定虚拟格点集;
将平面坐标位置相同的虚拟格点归类为一组,每一组的虚拟格点按照位势高度递增顺序构成虚拟格点序列;
获取所述虚拟格点序列对应的目标虚拟格点序列,所述目标虚拟格点序列中的目标虚拟格点的位势高度高于该虚拟格点的地表位势高度;
根据所述大气温度场和大气湿度场获取所述目标虚拟格点序列对应的目标云垂直结构;
根据各组对应的目标虚拟格点序列对应的目标云垂直结构得到三维云场。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
以云水含量为横坐标,以温度为纵坐标构建云水含量二维坐标系;
将所述第一云水映射关系、第二云水映射关系、第三云水映射关系和第四云水映射关系表示在所述云水含量二维坐标系中。
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