[发明专利]一种基于加密流识别的Wi-Fi视频采集设备检测方法及系统

权利要求书

1.一种基于加密流识别的Wi-Fi视频采集设备检测方法，用于在加密Wi-Fi环境中通过识别各设备的流量检测视频采集设备，其特征在于，包括以下步骤：

S1：持续嗅探环境中的所有Wi-Fi数据包并提取数据帧，根据每个所述数据帧的MAC地址将其按设备分组，得到各设备的流量数据；

S2：按照预置的滑动时间窗口将每个设备的流量数据划分为多个样本，提取每个所述样本内的所有数据帧的统计特征；将每个设备的流量数据划分为多个样本具体为：

将流量数据表示为一个时间序列{T₁，T₂，⋯，T_W，T_W+1，⋯，T_N }，采用预置的固定时域描述滑动时间窗口大小W，将所述流量数据划分为（N-W+1）个样本{T₁，T₂，⋯，T_W }， {T₂，T₃，⋯，T_W+1}，…{T_N-W+1，T _N-W+2，⋯，T_N }；其中，N为大于1的自然数；

S3：通过预先训练的分类模型预测每个样本的分类标签，将统计特征符合视频采集活动流量的样本预测为正样本，不符合视频采集活动流量的样本预测为负样本；所述分类模型的训练过程包括以下步骤：

S31：在加密Wi-Fi环境中采集Wi-Fi通信设备的流量数据，所述流量数据包括视频采集活动的流量和非视频采集活动的流量；

S32：利用预置的滑动时间窗口将采集的流量数据划分为多个样本，将其中视频采集活动的流量数据标记为正样本，非视频采集活动的流量数据标记为负样本，提取所述正样本、负样本中的所有数据帧的统计特征；

S33：以正、负样本中的所述统计特征作为训练样本对构建的分类模型进行训练；

S4：累计每个设备中所有样本的预测结果，当所述预测结果满足预设的判别规则时，判定该预测结果对应的设备为视频采集设备。

2.如权利要求1所述的Wi-Fi视频采集设备检测方法，其特征在于，提取数据帧的统计特征具体包括：

将每个样本中的所有数据帧按照上行和下行方向进行分组，分别统计上行和下行方向上的帧数量、帧总长度和帧长分布，并计算上行方向的所有数据帧的平均长度和多个预置的帧长范围内的帧数量占所有上行数据帧的百分比，以及下行方向的所有数据帧的平均长度和多个预置的帧长范围内的帧数量占所有下行数据帧的百分比。

3.如权利要求1所述的Wi-Fi视频采集设备检测方法，其特征在于，步骤S4中包括以下子步骤：

S41：对分类模型预测的正样本赋予第一标签值，对分类模型预测的负样本赋予第二标签值；

S42：分别设置所述第一标签值和第二标签值的权重，根据每个设备中所有样本的标签值及其对应的权重计算各设备的统计分数；

S43：当任一设备的所述统计分数大于预设值时，判定该设备为视频采集设备。