[发明专利]软件产品测评处理方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种软件产品测评处理方法，其特征在于，包括：

基于即时通讯工具创建安装产品测评平台上的任一特定软件产品对应的目标评论群，获取所述目标评论群中任一目标评论员发表的目标评论数据和对应的评论时间，判断所述目标评论数据是否携带任务标识；

若所述目标评论数据未携带所述任务标识，则采用关键词提取算法对所述目标评论数据进行关键词提取，获取所述目标评论数据对应的目标关键词；

根据所述目标评论数据对应的所述目标关键词和所述评论时间，确定所述目标评论数据对应的问题关键词；

对系统当前时间对应的评论统计周期内的所述问题关键词进行频次统计，获取所述问题关键词对应的出现频次；

若所述出现频次大于预设频次阈值，则将所述问题关键词确定为高频关键词，基于包含所述高频关键词的目标评论数据确定对应的高频问题；

获取所述高频问题对应的问题发生频率和问题影响程度，依据所述问题发生频率和所述问题影响程度进行优先级分析，获取所述高频问题对应的目标优先级；

基于所述目标优先级查询评论响应机制信息表，获取对应的评论响应机制，基于所述评论响应机制对所述高频问题进行响应处理。

2.如权利要求1所述的软件产品测评处理方法，其特征在于，在所述判断所述目标评论数据是否携带任务标识之后，所述软件产品测评处理方法还包括：

若所述目标评论数据携带所述任务标识，则获取所述任务标识对应的任务评论期限，在所述评论时间在所述任务评论期限内时，将所述目标评论数据确定为有效评论数据；

对所述有效评论数据进行分析，获取所述有效评论数据对应的评论问题和与所述评论问题相对应的评论倾向结果；

统计与所述任务标识相关联的同一所述评论问题对应的每一所述评论倾向结果对应的评论数量，将评论数量最多的所述评论倾向结果确定为所述评论问题对应的目标评论结果。

3.如权利要求2所述的软件产品测评处理方法，其特征在于，在所述将评论数量最多的所述评论倾向结果确定为所述评论问题对应的目标评论结果之后，所述软件产品测评处理方法还包括：

在系统当前时间为定时分析时间时，基于所述目标评论员的用户帐号查询评论数据库，获取评论时间在所述定时分析时间对应的数据统计周期内的与所述用户帐号相对应的历史评论数据；

基于所述历史评论数据查询与所述数据统计周期相对应的评论项目列表，获取所述历史评论数据对应的评论参与比例；

获取所述历史评论数据对应的历史倾向结果和目标评论结果，获取所述历史评论数据对应的评论可用比例；

基于所述历史评论数据对应的评论参与比例和评论可用比例，获取所述用户帐号对应的评论奖励信息。

4.如权利要求1所述的软件产品测评处理方法，其特征在于，所述根据所述目标评论数据对应的所述目标关键词和所述评论时间，确定所述目标评论数据对应的问题关键词，包括：

采用词性标注工具对所述目标评论数据对应的目标关键词进行词性标注，获取每一所述目标关键词对应的词性；

将词性为预设词性的目标关键词确定为待分析关键词；

采用匹配算法对所述待分析关键词和问题关键词库中的每一预设关键词进行逐一匹配处理，获取匹配结果；

若存在所述匹配结果为匹配成功的预设关键词，则将对应的待分析关键词确定为所述目标评论数据对应的问题关键词；

若不存在所述匹配结果为匹配成功的预设关键词，则根据所述目标评论数据的评论时间查询数据库，获取所述目标评论数据的评论时间之前的包含问题关键词的最近一条历史评论数据，根据最近一条所述历史评论数据的问题关键词确定所述目标评论数据对应的问题关键词。