[发明专利]数据验证方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号: | 201910429736.3 | 申请日: | 2019-05-22 |
| 公开(公告)号: | CN110287971A | 公开(公告)日: | 2019-09-27 |
| 发明(设计)人: | 张先泽;高翠亚;唐涛;王文俊 | 申请(专利权)人: | 平安银行股份有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/46 | 分类号: | G06K9/46;G06K9/62;G06K9/00;G06F16/35 |
| 代理公司: | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 | 代理人: | 阳开亮 |
| 地址: | 518000 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 数据验证 证件图像 人脸 算法 计算机设备 一致性验证 存储介质 目标轮廓 匹配结果 验证通过 有效证件 证件信息 信息一致性 边框检测 获取目标 轮廓比对 匹配成功 匹配接口 图像输入 信息识别 预先配置 证件识别 准确率 申请 匹配 筛选 图像 验证 | ||
1.一种数据验证方法,其特征在于,包括:
获取客户端发送的数据验证请求,所述数据验证请求包括申请类型和所述申请类型对应的至少两个原始证件;
对所述原始证件进行预处理,获取证件图像;
若所述申请类型为一类申请类型,则采用边框检测算法和轮廓比对算法对至少两个所述证件图像进行处理,获取每一所述证件图像对应的目标轮廓图像;
将每一所述目标轮廓图像输入到预先配置好的人脸匹配接口中分别进行人脸匹配,获取每一所述目标轮廓图像对应的人脸匹配结果;
采用证件识别算法对每一所述证件图像进行信息识别,获取每一所述证件图像对应的有效证件信息;
通过关键词对所述有效证件信息进行筛选,获取目标证件信息,并对所有所述目标证件信息进行信息一致性验证,获取一致性验证结果;
若所有所述人脸匹配结果均为匹配成功,且所述一致性验证结果为验证通过,则获取验证通过的数据验证结果并发送给所述客户端。
2.如权利要求1所述的数据验证方法,其特征在于,所述证件图像携带有证件类型;所述数据验证方法还包括:
若所述申请类型为二类申请类型,则采用证件识别算法对每一所述证件图像进行信息识别,获取每一所述证件图像对应的有效证件信息;
调用证件编号识别脚本对所述有效证件信息进行识别,获取证件编号;
将所述证件编号发送给与所述证件图像携带的证件类型相对应的证件信息查询接口,获取与所述证件编号关联的身份证号码;
若所有所述身份证号码为同一个身份证号码,则获取验证通过的数据验证结果并发送给客户端。
3.如权利要求1或2所述的数据验证方法,其特征在于,所述数据验证请求还包括意向金额;在所述获取验证通过的数据验证结果之后,所述数据验证方法还包括:
将所述意向金额和所述有效证件信息,通过审核接口发送给审核引擎;
获取所述审核引擎基于所述意向金额和所述有效证件信息对应的审核规则进行评估后得到的金额评估结果,并将所述金额评估结果通过数据验证请求发送给客户端。
4.如权利要求1所述的数据验证方法,其特征在于,所述对所述原始证件进行预处理,获取证件图像,包括:
对所述原始证件进行灰度化处理,获取灰度图像;
采用拉普拉斯算子对所述灰度图像进行卷积处理,获取卷积处理数据;
采用标准差计算函数对所述卷积处理数据进行计算,获取所述卷积处理数据对应的标准差,并通过对所述标准差进行处理,获取所述标准差对应的方差;
将所述方差与模糊阈值进行比较,若所述方差大于或等于所述模糊阈值,则通过矫正函数对所述原始证件进行矫正处理,获取证件图像。
5.如权利要求1所述的数据验证方法,其特征在于,所述采用边框检测算法和轮廓比对算法对至少两个所述证件图像进行处理,获取每一所述证件图像对应的目标轮廓图像,包括:
采用边框检测算法对所述证件图像进行检测,获取所述证件图像对应的至少一个有效轮廓图像;
采用轮廓比对算法中的标准轮廓对所述有效轮廓图像进行遍历,获取与所述标准轮廓匹配的有效轮廓图像作为目标轮廓图像。
6.如权利要求1或2所述的数据验证方法,其特征在于,所述采用证件识别算法对每一所述证件图像进行信息识别,获取每一所述证件图像对应的有效证件信息,包括:
采用文本检测网络模型对所述证件图像中的文字进行定位,获取所述证件图像中各文字区域对应的文本框,并对所述文本框进行裁剪,获取待分类图像;
采用图像识别技术对所述待分类图像进行文字识别,获取待分类文本;
基于所述证件图像携带的证件类型,获取与所述证件类型对应的证件模板;
基于所述证件模板上的证件标识对所述待分类文本进行分类,获取所述证件图像对应的有效证件信息。
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