[发明专利]一种基于自适应分块和压缩感知的数字水印方法

权利要求书

1.一种基于自适应分块和压缩感知的数字水印嵌入方法，其特征在于，包含以下步骤：

S1、对载体图像进行自适应分块；具体为：

S11、计算载体图像的相邻像素灰度差的平均值T，并作为载体图像的分块阈值；

S12、将载体图像作为初始区域块，划分成4个相等大小的不重叠区域块；

S13、计算每一区域块的相邻像素灰度差的平均值D；

S14、将每一区域块的相邻像素灰度差的平均值D分别与分块阈值T进行比较；若D＜T，说明当前区域块为平滑块，该区域块结束分块；若D≥T，说明当前区域块的图像内容包含较多信息，将该区域块再次划分成4个相等大小的不重叠区域块，并返回执行S13；

S2、将数字水印嵌入载体图像中，具体为：

筛选出经过两次分块且其相邻像素灰度差的平均值大于分块阈值的区域块，对其进行压缩感知，选择高频感知系数进行奇异值分解；

同时对数字水印图像也进行奇异值分解，用数字水印图像的奇异值矩阵代替载体图像区域块中的奇异值矩阵，通过图像重构得到嵌入水印的载体图像。

2.如权利要求1所述的基于自适应分块和压缩感知的数字水印嵌入方法，其特征在于，所述的S14中，对于D≥T的区域块，如果该区域块的大小等于初始区域块的1/16，则该区域块结束分块；如果该区域块的大小大于初始区域块的1/16，则该区域块继续进行分块，划分成4个相等大小的不重叠区域块。

3.如权利要求1所述的基于自适应分块和压缩感知的数字水印嵌入方法，其特征在于，所述的S11中，具体包含以下步骤：

首先计算载体图像每一行和每一列的相邻像素之间灰度差的平均值，随后计算载体图像的相邻像素灰度差的平均值，具体为：

其中，n表示载体图像的行数；m表示载体图像的列数；P_i,j表示载体图像中位于第i行第j列的像素的灰度值；表示载体图像第j列中相邻像素之间灰度差的平均值；表示载体图像第i行中相邻像素之间灰度差的平均值；T表示载体图像的相邻像素灰度差的平均值。