[发明专利]基于光流法与LMS算法消除生命体征检测中体动影响的方法

权利要求书

1.一种基于光流法与LMS算法消除生命体征检测中体动影响的方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1、从雷达传感器采集的回波信号中获取生命体征信号，并从该信号中提取呼吸信号和心跳信号；

步骤2、通过视频传感器采集待测对象的视频图像，并选取ROI区域；

步骤3、通过光流法获取每帧图像中ROI区域中每个像素点的光流矢量，并根据所得光流矢量获取待测对象相对于雷达传感器的位置变化；

步骤4、根据步骤3获得的位置变化，利用LMS算法消除待测对象的体动，从而获得更优的生命体征信号。

2.根据权利要求1所述的基于光流法与LMS算法消除生命体征检测中体动影响的方法，其特征在于，步骤1所述从雷达传感器采集的回波信号中获取生命体征信号，具体为：通过反正切解调算法从雷达传感器采集的回波信号中获取生命体征信号。

3.根据权利要求1或2所述的基于光流法与LMS算法消除生命体征检测中体动影响的方法，步骤1中从生命体征信号中提取呼吸信号和心跳信号，具体为：通过0.15Hz-0.7Hz的带通滤波器提取呼吸信号，通过0.8Hz-4Hz的带通滤波器提取心跳信号。

4.根据权利要求3所述的基于光流法与LMS算法消除生命体征检测中体动影响的方法，其特征在于，步骤2所述选取ROI区域，具体为：

步骤2-1、对视频图像进行人脸检测，获得人脸检测框；

步骤2-2、将人脸检测框移动至待测对象的胸口位置，此时检测框中的区域即为ROI区域。

5.根据权利要求4所述的基于光流法与LMS算法消除生命体征检测中体动影响的方法，其特征在于，步骤2-2之后还需执行：

步骤2-3、保证检测框覆盖胸腔中心位置的前提下缩小检测框的尺寸。

6.根据权利要求5所述的基于光流法与LMS算法消除生命体征检测中体动影响的方法，其特征在于，步骤2-1所述对视频图像进行人脸检测具体为：结合Adaboost算法和基于局部直方图的归一化算法进行人脸检测；步骤3中的光流法具体采用LK法。