[发明专利]一种联合发电的调度优化方法、装置和介质

权利要求书

1.一种联合发电的调度优化方法，其特征在于，包括：

获取各机组的参数信息；

根据地理位置信息和区域信息，将各机组进行分组，得到多个机组群；

以各机组群的成本最小为优化目标，构建各机组群所对应的适应度函数和约束条件；

初始化各机组群的发电功率和发热量；

依据各机组群所对应的适应度函数，利用合作型协同进化算法并行对各机组群的发电功率和发热量进行迭代更新，直至满足收敛条件，则输出调度优化结果；

初始状态下，各机组群所对应的适应度函数公式如下：

其中，i＝1,2,...,N_P，N_P表示纯发电机组的数量；j＝1,2,...,N_c，N_c表示热电联产机组的数量；k＝1,2,...,N_k，N_k表示纯发热机组的数量；l＝1,2,...,N_l，N_l表示风力发电机组的数量；m＝1,2,...,N_m，N_m表示光伏发电机组的数量，C_total表示各机组群所对应的成本，C_i(P_i^p)表示纯发电机组的发电成本，P_i^p中的上标p表示纯发电机组；表示热电联产机组的成本；表示第j台热电联产机组的发电功率，表示第j台热电联产机组的发热量；和中的上标c表示热电联产机组；表示纯发热机组的成本；为第k台纯发热机组的发热量；中的上标h表示纯发热机组；C_wt,l(P_l)表示风力发电机组的成本，wt表示风力发电机组；C_pv,m(P_m)表示光伏发电机组的成本，pv表示光伏发电机组；

纯发电机组的发电成本函数如下：

其中，P_i^p表示第i台纯发电机组的发电功率，a_i、b_i和c_i分别为发电机组的成本系数，d_i和e_i为阀点效应的成本系数，表示第i台纯发电机组的发电功率的下限值；

纯发电机组的运行约束表示第i台纯发电机组的发电功率的下限值，表示第i台纯发电机组的发电功率的上限值；

风力发电机组的成本函数如下：

C_wt,l(P_l)＝C_d,wt,l(P_l)+C_ue,wt,l(P_l)+C_oe,wt,l(P_l)；

针对于风力发电机组，购买风力的直接成本公式如下：

C_d,wt,l(P_l)＝d_wt,lP_wt,l；

其中，C_d,wt,l(P_l)表示风力发电机组购买风力的直接成本，P_l表示第l台风力发电机组的发电功率，d_wt,l表示第l台风力发电机组的直接成本系数，P_wt,l表示第l台风力发电机组的发电功率；

对于风力发电机组，其低估的风电出力而导致的惩罚成本公式如下：

其中，C_ue,wt,l(P_l)表示风力发电机组低估的风电出力而导致的惩罚成本，K_ue,wt,l表示第l台风力发电机组的低估系数，P_wt,rate,l表示第l台风力发电机组的额定功率，P_wt,l表示第l台风力发电机组的计划输出功率，P_wt表示风力发电机组的发电功率；表示计算风电出力而导致的惩罚成本的函数，表示在P_wt,l和P_wt,rate,l范围内风电出力而导致的惩罚成本；

风力发电机组的运行约束0≤P_wt,l≤P_wt,rate；P_wt,rate为风力发电机组的额定功率；

对于风力发电机组，其高估的风电出力而产生的辅助服务成本公式如下：

其中，C_oe,wt,l(P_l)表示风力发电机组高估的风电出力而产生的辅助服务成本，K_oe,wt,l为风力发电机组的高估系数；表示计算风电出力而产生的辅助服务成本的函数，表示在0和P_wt,l范围内风电出力而产生的辅助服务成本；

光伏发电机组的成本函数如下：

C_pv,m(P_m)＝C_d,pv,m(P_m)+C_ue,pv,m(P_m)+C_oe,pv,m(P_m)；

其中，

C_d,pv,m(P_m)＝d_pv,mP_pv,m；

C_d,pv,m(P_m)表示光伏发电机组的直接成本，C_ue,pv,m(P_m)表示光伏发电机组低估的光电出力而导致的惩罚成本，C_oe,pv,m(P_m)表示光伏发电机组高估的光电出力而产生的辅助服务成本，P_m表示第m台光伏发电机组的发电功率，d_pv,m为光伏发电机组的直接成本系数，P_pv,m表示第m台光伏发电机组的计划输出功率，P_pv表示光伏发电机组的发电功率，表示在P_pv,m和P_pv,rate,m范围内光伏出力而导致的惩罚成本，K_ue,pv,m为光伏发电机组的低估系数，P_pv,rate,m表示第m台光伏发电机组的额定功率，K_oe,wt,m为光伏发电机组的高估系数，表示计算光伏发电而产生的辅助服务成本的函数，表示在0和P_pv,m范围内光伏发电而产生的辅助服务成本；光伏发电机组的运行约束0≤P_pv,m≤P_pv,rate，P_pv,rate表示光伏发电机组的额定功率。