[发明专利]一种基于多序列MRI的sCT生成方法

权利要求书

1.一种基于多序列MRI的sCT生成方法，包括：

S1，基于循环生成对抗网络构建sCT生成模型；

S2，获取n组MRI序列以及相应的CT影像；

S3，利用所述n组MRI序列中的任一MRI序列及所述CT影像调整所述sCT生成模型的参数，使得所述sCT生成模型的损失函数满足预设条件；

S4，重复操作S3，调整每一MRI序列对应的sCT生成模型参数，并利用调整后的所述sCT生成模型生成所述n组MRI序列对应的n组sCT；

S5，根据所述CT影像和n组sCT计算该n组sCT对应的n个权重值，对所述n个权重值和n组sCT进行乘加计算，得到所述sCT；

其中，所述根据所述CT影像和n组sCT计算该n组sCT对应的n个权重值包括：

在所述CT影像中选取坐标点，并获取其在该CT影像中的HU值；

获取所述坐标点在所述n组sCT中的HU值；

根据所述n组sCT中的HU值及所述CT影像中的HU值计算所述n个权重值；

其中，HU值表示所述坐标点对X射线的吸收程度；

其中，所述坐标点的数量为k，k≥n，

其中，j＝1，2，……k，i＝1，2，……n，HU_j为所述CT影像中第j个坐标点对X射线的吸收程度，HU_i，j为第i组sCT中第j个坐标点对X射线的吸收程度，ω_i为第i组sCT对应的权重值。

2.根据权利要求1所述的基于多序列MRI的sCT生成方法，其中，所述sCT生成模型包括sCT生成器、sMRI生成器、CT判别器和MRI判别器，所述sCT生成模型包括前向循环和后向循环，所述前向循环和后向循环共用所述sCT生成器、sMRI生成器、CT判别器和MRI判别器。

3.根据权利要求2所述的基于多序列MRI的sCT生成方法，其中，所述步骤S3还包括：

计算所述sCT生成器的图像损失函数；

为所述图像损失函数设定一预设权重。

4.根据权利要求3所述的基于多序列MRI的sCT生成方法，其中，所述图像损失函数为L_Cycle，

L_Cycle＝||Syn_MRI(Syn_CT(I_MRI))-I_MRI||₁+||Syn_CT(Syn_MRI(I_CT))-I_CT||₁

其中，I_MRI为所述任一MRI序列，I_CT为所述CT影像，Syn_CT(I_MRI)表示所述sCT生成器根据I_MRI生成的sCT影像，Syn_MRI(Syn_CT(I_MRI))表示所述sMRI生成器根据Syn_CT(I_MRI)生成的sMRI影像，Syn_MRI(I_CT)表示所述sMRI生成器根据I_CT生成的sMRI影像，Syn_CT(Syn_MRI(I_CT))表示所述sCT生成器根据Syn_MRI(I_CT)生成的sCT影像。

5.根据权利要求3所述的基于多序列MRI的sCT生成方法，其中，所述步骤S3还包括：

计算所述CT判别器的第一损失函数；

调整所述sCT生成器和CT判别器的参数，当所述CT判别器的参数相同时，所述sCT生成器的参数使得所述第一损失函数最小，且当所述sCT生成器的参数相同时，所述CT判别器的参数使得所述第一损失函数最大。