[发明专利]一种砂石骨料含水率检测装置及方法在审
申请号: | 201910374003.4 | 申请日: | 2019-05-07 |
公开(公告)号: | CN110044977A | 公开(公告)日: | 2019-07-23 |
发明(设计)人: | 王雷冲;刘金军;王武峰;水中和;徐俊;陈定文;陈嘉奇;刘欣宇 | 申请(专利权)人: | 中山市武汉理工大学先进工程技术研究院;中山艾尚智同信息科技有限公司 |
主分类号: | G01N27/22 | 分类号: | G01N27/22;G01N22/04;G06N3/08 |
代理公司: | 中山市铭洋专利商标事务所(普通合伙) 44286 | 代理人: | 邹建平 |
地址: | 528437 广东省中山市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 含水率 含水率传感器 数据分析模块 砂石骨料 传感器 含水率检测装置 中央处理器模块 含水率信号 砂石 人工神经网络算法 人工神经网络 数据融合技术 变送器模块 处理器模块 电容传感器 含水率测量 混凝土配料 微波传感器 温度传感器 管理模块 实时检测 数据显示 顺次连接 物料位置 砂石料 料仓 测量 | ||
本发明公开了一种砂石骨料含水率检测装置及方法,所述装置包括顺次连接的含水率传感器数据分析模块、中央处理器模块、人工神经网络处理器模块、含水率数据显示与管理模块、含水率信号变送器模块,所述含水率传感器数据分析模块含有传感器,所述传感器具有2路含水率微波传感器、2路含水率电容传感器和温度传感器,并且所述传感器经过含水率传感器数据分析模块与中央处理器模块连接。所述方法用含水率传感器数据分析模块同时测量砂石骨料料仓中砂石多个物料位置的含水率信号和物料温度等参数,然后采用基于人工神经网络算法的数据融合技术计算砂石料含水率,从而实现混凝土配料过程中砂石含水率实时检测,并且提高了含水率测量数据的稳定性和可靠性。
技术领域
本发明涉及一种砂石骨料含水率检测装置及方法。
背景技术
传统砂石含水率检测采用单一传感器进行测量,这种检测方式受到传感器安装位置的影响,检测含水率数据波动较大,精度不能保证。传统单一传感器检测方式,一旦传感器损坏直接影响混凝土正常配料生产,由于砂石料上料和卸料过程中,砂石料流密度发生改变,导致相同含水率情况下砂石料等效介电常数发生改变,而含水率微波传感器、含水率电容传感器测量砂石料水分的原理基于砂石料等效介电常数,从而导致含水率测量数据不准确。砂石料中水分的介电常数受温度的影响而显著变化,因此,需要实时检测砂石料温度,通过校正算法得到精确的含水率数据。
发明内容
为克服现有技术中存在的缺陷,本发明提出一种砂石骨料含水率检测装置及方法,通过多传感器数据融合算法实现砂石料含水率的实时检测,避免砂石料密度、温度和传感器安装位置等因素引起的含水率测量的不稳定性,从而提高含水率检测的精度和可靠性;其具体技术内容如下:
一种砂石骨料含水率检测装置,其包括顺次连接的含水率传感器数据分析模块、中央处理器模块、人工神经网络处理器模块、含水率数据显示与管理模块和含水率信号变送器模块,所述含水率传感器数据分析模块连接有多个传感器,所述传感器包括两路含水率微波传感器、两路含水率电容传感器和至少一路温度传感器,其中一路的含水率微波传感器插入在砂石料仓中,另一路的含水率微波传感器安装在砂石料仓卸料口下方,所述的两路含水率电容传感器分别安装在砂石料仓卸料口附近的仓壁上,所述温度传感器插入到砂石料仓中。
一种砂石骨料含水率检测方法,其应用上述的砂石骨料含水率检测装置,具体包括以下步骤:
步骤一,于砂石料仓安装所述传感器,其中一路的含水率微波传感器插入在砂石料仓中,另一路的含水率微波传感器安装在砂石料仓卸料口下方,所述的两路含水率电容传感器分别安装在砂石料仓卸料口附近的仓壁上,所述温度传感器插入到砂石料仓中;
步骤二,在混凝土称量砂石料时,砂石料仓卸料阀门打开,砂石料卸入到计量仓,所述含水率微波传感器和含水率电容传感器实时检测砂石料含水率信号,并传送至含水率传感器数据分析模块;
在每个测量周期中,所述含水率传感器数据分析模块对所采集的数据进行数据预处理,所述数据预处理包括剔除采集数据中的异常跳动数据、对采集数据进行滤波以及数据平滑处理;
步骤三,所述中央处理器模块将采集到的各个传感器数据送入到人工神经网络处理器模块中进行数据融合计算,通过多传感器数据融合算法计算得到的含水率数据送入到含水率数据显示与管理模块中显示和存储;所述中央处理器模块在获得含水率数据后通过含水率信号变送器模块,所述含水率信号变送器模块将含水率数据送入到混凝土配料计量系统中。
于本发明的一个或多个实施例当中,所述含水率数据显示与管理模块实时显示当前砂石骨料的含水率,并记录各个传感器检测数据与砂石骨料的含水率数据,以此逐步建立含水率数据知识库。
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