[发明专利]衣物护理方法和装置有效

专利信息
申请号: 201910368479.7 申请日: 2019-05-05
公开(公告)号: CN111893704B 公开(公告)日: 2022-10-28
发明(设计)人: 姜大鹏;苏明月;惠海峰 申请(专利权)人: 青岛海尔智能技术研发有限公司;海尔智家股份有限公司
主分类号: D06F33/32 分类号: D06F33/32;D06F34/18;D06F34/20;D06F34/04;D06F103/02;D06F103/06
代理公司: 青岛联智专利商标事务所有限公司 37101 代理人: 王笑
地址: 266101 *** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 衣物 护理 方法 装置
【说明书】:

发明公开了一种衣物护理方法和装置,方法包括:获取衣物图像后,基于衣物图像确定衣物类型,基于衣物类型确定目标衣物材质,最后根据目标衣物材质确定护理模式并执行,相比于现有技术,无需预处理衣物图像,无需将处理结果与预设灰度判断模型进行衣物状态的比对,只需根据衣物图像确定衣物类型,并根据衣物类型确定目标衣物材质,计算量小且识别准确率高。

技术领域

本发明属于衣物处理技术领域,具体地说,是涉及一种衣物护理方法和装置。

背景技术

衣物护理机致力于衣物的精细化护理,可支持棉、亚麻、羊绒、丝、聚酯纤维、尼龙、牛仔布、天鹅绒等材质的衣物护理。

面对众多材质的衣物时,用户需要判断护理衣物的材质,手动选择护理模式;通常,用户可以通过衣物上的标签说明或护理建议来选择护理模式,但当标签或者护理建议缺失时,用户对衣物材质的判断会出现误差,导致护理模式设定错误而对衣物造成损坏或者无法达到理想的护理效果。

现有技术中,为避免人为因素导致的护理模式设定错误,采用一种基于图像灰度值判断的技术来输出衣物材质,并配合衣物护理模式对衣物进行护理;但这种方式中,需要采集衣物多个角度的图像,并对图像进行预处理,再将处理结果与预设灰度判断模型进行衣物状态比对来确定衣物材质,存在计算量大且识别率低的问题。

发明内容

本发明提供了一种衣物护理方法和装置,通过衣物类型确定衣物材质,具有图像处理量小且识别准确率高的技术效果。

本发明采用以下技术方案予以实现:

提出一种衣物护理方法,包括:获取衣物图像;基于所述衣物图像确定衣物类型,并基于所述衣物类型确定目标衣物材质;基于所述目标衣物材质确定护理模式并执行。

进一步的,基于所述衣物类型确定目标衣物材质,包括:基于确定衣物类型对应所有材质的材质综合系数;其中,为材质在衣物类型的所有材质中的占比,T为材质的最大承受温度,为材质的吸水率;选取最大材质综合系数的材质为所述目标衣物材质。

进一步的,在基于所述衣物类型确定目标衣物材质之前,所述方法还包括:若小于占比阈值,则不计算其对应材质的材质综合系数。

进一步的,在获取衣物图像之前,所述方法还包括:获取关门角度信息;在基于所述关门角度信息确定关门角度达到设定范围时,获取衣物图像。

提出一种衣物护理装置,包括:衣物图像获取模块,用于获取衣物图像;衣物材质确定模块,用于基于所述衣物图像确定衣物类型,并基于衣物类型确定目标衣物材质;护理模块,用于基于所述目标衣物材质确定护理模式并执行。

进一步的,所述衣物材质确定模块包括:材质综合系数确定单元,用于基于确定衣物类型对应所有材质的材质综合系数;其中,为材质在衣物类型的所有材质中的占比,T为材质的最大承受温度,为材质的吸水率;目标衣物材质确定单元,用于选取最大材质综合系数的材质为所述目标衣物材质。

进一步的,所述衣物材质确定模块还包括:材质排除单元,用于在小于占比阈值时,通知所述材质综合系数确定单元不计算其对应材质的材质综合系数。

进一步的,所述装置还包括:门体;关门角度信息获取模块,安装于所述门体上,用于获取关门角度信息;衣物图像获取启动判断模块,用于基于所述关门角度信息确定关门角度是否达到设定范围,在达到设定范围时,通知所述衣物图像获取模块获取衣物图像。

与现有技术相比,本发明的优点和积极效果是:本发明提出的衣物护理方法和装置,相比于现有技术,无需预处理衣物图像,无需将处理结果与预设灰度判断模型进行衣物状态的比对,只需根据衣物图像确定衣物类型,并根据衣物类型确定目标衣物材质,计算量小且识别准确率高。

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