[发明专利]用于输出信息的方法和装置

权利要求书

1.一种用于输出信息的方法，包括:

获取用于覆盖目标图像的覆盖物的覆盖物数据，其中，所述覆盖物数据包括覆盖位置、覆盖物相应角度的半径长度、图像部分的碰撞颜色、文字信息，所述文字信息包括文本内容和文本字体的颜色；

根据所述覆盖位置、覆盖物相应角度的半径长度确定所述目标图像被遮挡部分所在的矩形区域；

确定所述矩形区域内的图像中像素数量最多的颜色是否与所述碰撞颜色匹配，其中，将矩形区域内的图像中像素数量最多的颜色作为目标图像的主色，若碰撞颜色的各个基色分量与目标图像主色的各个基色分量中至少一个基色分量差值的绝对值小于等于预定阈值，则目标图像主色与碰撞颜色匹配；

若匹配，则使用备用颜色的覆盖物覆盖所述目标图像，以及在覆盖区域显示所述文字信息，文本字体的颜色也做相应的调整，以免与覆盖物的备用颜色相近。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述覆盖物数据还包括覆盖物区域的颜色；以及

所述方法还包括：

若不匹配，则使用所述覆盖物区域的颜色的覆盖物覆盖所述目标图像，以及在覆盖区域显示所述文字信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

确定所述矩形区域内的图像的关键内容的边缘坐标组；

根据所述边缘坐标组对所述覆盖物进行裁剪以使得裁剪后的覆盖物不遮挡所述关键内容。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述确定所述矩形区域内的图像的关键内容的边缘坐标组，包括：

将所述矩形区域内的图像输入预先训练的神经网络模型，得到所述矩形区域内的图像的关键内容的边缘坐标组，其中，所述神经网络模型用于表征图像和图像的关键内容的边缘坐标组的对应关系。

5.根据权利要求3所述的方法，其中，所述方法还包括：

响应于检测到对裁剪后的覆盖物的预定第一操作，显示出未裁剪的覆盖物。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

响应于检测到对所述覆盖物的预定第二操作，跳转到所述覆盖物相关联的页面。

7.一种用于输出信息的装置，包括:

获取单元，被配置成获取用于覆盖目标图像的覆盖物的覆盖物数据，其中，所述覆盖物数据包括覆盖位置、覆盖物相应角度的半径长度、图像部分的碰撞颜色、文字信息，所述文字信息包括文本内容和文本字体的颜色；

确定单元，被配置成根据所述覆盖位置、覆盖物相应角度的半径长度确定所述目标图像被遮挡部分所在的矩形区域；

匹配单元，被配置成确定所述矩形区域内的图像中像素数量最多的颜色是否与所述碰撞颜色匹配，其中，将矩形区域内的图像中像素数量最多的颜色作为目标图像的主色，若碰撞颜色的各个基色分量与目标图像主色的各个基色分量中至少一个基色分量差值的绝对值小于等于预定阈值，则目标图像主色与碰撞颜色匹配；

覆盖单元，被配置成若匹配，则使用备用颜色的覆盖物覆盖所述目标图像，以及在覆盖区域显示所述文字信息，文本字体的颜色也做相应的调整，以免与覆盖物的备用颜色相近。

8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述覆盖物数据还包括覆盖物区域的颜色；以及

所述覆盖单元进一步被配置成：

若不匹配，则使用所述覆盖物区域的颜色的覆盖物覆盖所述目标图像，以及在覆盖区域显示所述文字信息。

9.根据权利要求7所述的装置，其中，所述装置还包括裁剪单元，被配置成：

确定所述矩形区域内的图像的关键内容的边缘坐标组；

根据所述边缘坐标组对所述覆盖物进行裁剪以使得裁剪后的覆盖物不遮挡所述关键内容。

10.根据权利要求9所述的装置，其中，所述裁剪单元进一步被配置成：

将所述矩形区域内的图像输入预先训练的神经网络模型，得到所述矩形区域内的图像的关键内容的边缘坐标组，其中，所述神经网络模型用于表征图像和图像的关键内容的边缘坐标组的对应关系。