[发明专利]一种连续相位的MIMO雷达最优波形设计方法有效
| 申请号: | 201910351705.0 | 申请日: | 2019-04-28 |
| 公开(公告)号: | CN110082731B | 公开(公告)日: | 2021-04-02 |
| 发明(设计)人: | 任程麟;皮维超;周建明;陈宁 | 申请(专利权)人: | 北京理工大学 |
| 主分类号: | G01S7/282 | 分类号: | G01S7/282;G01S7/295 |
| 代理公司: | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人: | 田亚琪;刘芳 |
| 地址: | 100081 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 连续 相位 mimo 雷达 最优 波形 设计 方法 | ||
1.一种连续相位的MIMO雷达最优波形设计方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:在恒模约束和相似度约束的条件下,以接收端输出信号SINR的表达式xHΦ(x)x为目标函数,构造最大化SINR的连续波形优化问题;
其中,所述Φ(x)为二次型矩阵;
步骤2、对所述优化问题可行域进行分割,从而获得该优化问题的子优化问题集;分割法则为:将NTN维的可行域沿某一维空间上的圆弧arc(lk,uk)平均分割,保持其他维度的圆弧arc(li,ui),i≠k不变,其中被分割的圆弧满足:
步骤3、利用所述子优化问题集得到所述优化问题的可行解集,将每个子优化问题的可行域圆弧arc(lk,uk)松弛为该圆弧及其对应弦长所围成的圆缺,进而得到所述优化问题的松弛解集;利用松弛解集和可行解集中的最大值分别得到所述优化问题的上界和下界;
步骤4、将子优化问题再次分割得到孩子优化问题,并得到对应的松弛解和可行解,若某一孩子优化问题的松弛解大于所述优化问题的下界,则保留该孩子优化问题到新的子优化问题集中,否则剔除该孩子优化问题,基于新的子优化问题集更新所述优化问题的上下界;
步骤5、循环执行步骤4的操作,当所述优化问题的上界和下界的差值收敛到0,该上界或下界对应的解即为所述优化问题的最优解,即获得最优波形
2.如权利要求1所述的一种连续相位的MIMO雷达最优波形设计方法,其特征在于,步骤3中,利用所述子优化问题集得到所述优化问题的可行解集具体为:对于每个子优化问题,通过对子优化问题目标函数中的Φ(x)固定为Φ来进行求解,所得的解即为所述优化问题的一个可行解,进而得到所述优化问题的可行解集。
3.如权利要求1所述的一种连续相位的MIMO雷达最优波形设计方法,其特征在于,所述子优化问题的相似度约束表示为:
其中,[·]*表示共轭转置,x表示发射信号矩阵,表示Hadamard乘积,
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