[发明专利]一种基于方差和平滑度的同一内容图像的清晰度评价方法

权利要求书

1.一种基于方差和平滑度的同一内容图像的清晰度评价方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：

步骤1、获取一组待处理图像，设待处理图像个数为N，对待处理图像进行灰度化处理，得到本组待处理图像的灰度图像；

步骤2、计算步骤1所得每幅灰度图像的方差标量和平滑度标量，得到本组图像的方差标量和平滑度标量；

所述步骤2具体按照以下步骤实施：

步骤2.1、对每幅灰度图像，遍历图像除边缘点之外的每个像素点，计算每个像素点与其周围相邻8个像素点的灰度平均值作为像素点的灰度值EX，计算方法如下：

其中，C1表示当前图像第x行第y列像素点的灰度值；C2表示当前图像第x行第y+1列像素点的灰度值；C3表示当前图像第x行第y-1列像素点的灰度值；C4表示当前图像第x-1行第y列像素点的灰度值；C5表示当前图像第x+1行第y列像素点的灰度值；C6表示当前图像第x-1行第y-1列像素点的灰度值；C7表示当前图像第x-1行第y+1列像素点的灰度值；C8表示当前图像第x+1行第y-1列像素点的灰度值；C9表示当前图像第x+1行第y+1列像素点的灰度值；

步骤2.2、计算任意像素点与其周围8个相邻像素点的方差DX，并求平均值V，计算方法如下：

计算任意像素点的平滑度S，计算方法如下：

S＝|C1-C2|+|C1-C5|

其中，C1表示当前图像第x行第y列像素点的灰度值；C2表示当前图像第x行第y+1列像素点的灰度值；C5表示当前图像第x+1行第y列像素点的灰度值；

步骤2.3、计算每幅灰度图像的方差标量VS和平滑度标量SS，计算方法如下：

其中，img-length表示方差矩阵或平滑度矩阵的行总数，img-width表示方差矩阵或平滑度矩阵的列总数，得到本组图片的方差标量和平滑度标量；

步骤3、利用Matlab中的plot()函数得到本组图片的方差标量和平滑度标量变化曲线，方差标量和平滑度标量最大的图片即为本组同一内容图像中清晰度最高的图片。

2.根据权利要求1所述的一种基于方差和平滑度的同一内容图像的清晰度评价方法，其特征在于，所述步骤1具体如下：

根据下面的公式对待处理图像的每个像素点进行灰度化得到灰度图像：

f(i,j)＝0.30R(i,j)+0.59G(i,j)+0.11B(i,j)

其中，f(i,j)为灰度图像的像素点的颜色值，R、G、B分别为当前待评价图像对应像素点的红、绿、蓝三个分量的颜色值，i表示像素点的横坐标，j表示像素点的纵坐标。

3.根据权利要求1或2所述的一种基于方差和平滑度的同一内容图像的清晰度评价方法，其特征在于，所述待处理图像个数N＝20。