[发明专利]评估产品价格的方法及装置

权利要求书

1.一种评估产品价格的方法，所述方法包括：

获取目标产品的产品图像；

基于预先训练的图像识别模型对所述产品图像进行图像识别，得到所述目标产品的产品配置信息；

基于所述目标产品的产品配置信息和所述目标产品的已购买时长信息，按照设定的价格评估算法对所述目标产品的当前价格进行评估。

2.如权利要求1所述的方法，所述目标产品的已购买时长信息通过以下方式所确定：

获取用户通过终端设备输入的所述目标产品的已购买时长信息；

或者，

基于所述产品配置信息中所包含的所述目标产品的型号，从预先建立的产品信息库中查询所述型号的目标产品所对应的已购买时长信息；其中，所述产品信息库中存储有各型号的目标产品所对应的已购买时长信息。

3.如权利要求2所述的方法，通过如下步骤建立所述产品信息库：

针对每种型号的所述目标产品，从其他网站收集所述型号的目标产品所对应的已购买时长信息集合；其中，所述已购买时长信息集合中包含所述型号的目标产品所对应的多个已购买时长信息；

确定所述已购买时长信息集合中各个已购买时长信息所对应的众数，并将所述众数确定为所述型号的目标产品所对应的已购买时长信息。

4.如权利要求1-3任一项所述的方法，所述基于所述目标产品的产品配置信息和所述目标产品的已购买时长信息，按照设定的价格评估算法对所述目标产品的当前价格进行评估，包括：

对所述产品配置信息中的非数值型产品配置信息进行编码处理，得到所述非数值型产品配置信息所对应的产品配置数值；

基于所述产品配置数值、所述产品配置信息中的数值型产品配置信息和所述已购买时长信息，按照设定的价格评估算法对目标产品的价格进行评估。

5.如权利要求1-3任一项所述的方法，所述目标产品为汽车；所述产品配置信息包括所述汽车的型号和所述汽车的颜色；

所述基于所述目标产品的产品配置信息和所述目标产品的已购买时长信息，按照设定的价格评估算法对所述目标产品的当前价格进行评估，包括：

分别对所述汽车的型号和所述汽车的颜色进行编码处理，得到所述汽车的型号值和颜色值；

基于所述汽车的型号值、所述汽车的颜色值和所述已购买时长信息，使用预先训练的回归算法模型对所述汽车的当前价格进行评估。

6.如权利要求5所述的方法，所述回归算法模型为线性回归算法模型；

所述基于所述汽车的型号值、所述汽车的颜色值和所述已购买时长信息，使用预先训练的回归算法模型对所述汽车的当前价格进行评估，包括：

根据所述汽车的型号值、所述汽车的颜色值和所述已购买时长信息，通过如下线性回归算法公式计算所述汽车的当前价格；

y＝β₀+β₁*x₁+β₂*x₂+β₃*x₃

其中，在上述公式中，y表示所述汽车的当前价格，β₀为常数，β₁、β₂和β₃为系数，x₁表示所述汽车的颜色值，x₂表示所述汽车的型号值，x₃表示所述汽车的已购买时长信息。

7.一种评估产品价格的方法，所述方法包括：

获取用户通过终端设备输入的目标产品的产品相关信息；其中，所述产品相关信息包括所述目标产品的产品配置信息和所述目标产品的已购买时长信息；

基于所述目标产品的产品配置信息和所述目标产品的已购买时长信息，按照设定的价格评估算法对所述目标产品的当前价格进行评估。