[发明专利]一种图像的修复方法

说明书

本发明提供了一种图像的修复方法，包括采集强辐照环境下的核辐射图像，遍历所述核辐射图像的每个像素，并利用像素值的奇异性检测出所述核辐射图像中的辐照光斑噪声点；再采用自适应中值滤波对所述辐照光斑噪声点进行弱化处理，并得到平滑图像；根据所述辐照光斑噪声点及所述平滑图像得到第一待修复区域及第二待修复区域；利用极小图像梯度的变分方法对所述核辐射图像进行修复，以得到第一修复图像和第二修复图像；将所述第一修复图像和第二修复图像进行图像融合。本发明提取出辐照光斑噪声点后，利用极小图像梯度的变分技术实现辐照光斑噪声点的修复，并且将修复后的两幅图像进行图像融合，提高了图像的清晰度。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像的修复方法。

背景技术

随着科技的发展，人们对核能源的利用取得了巨大进步，但在科学研究中接触强辐照环境是不可避免的，强辐照环境会对人体造成严重的伤害，工程上常常采用遥感技术远程操作，目前视频采集系统采集的图像在强辐照环境中会受到严重的干扰，随机产生不规则的强亮度的光斑，严重影响人们对图像信息的获取。

发明内容

本发明的目的在于提供一种图像的修复方法，能够对强辐照环境获取的核辐射图像进行修复。

为了达到上述目的，本发明提供了一种图像的修复方法，包括：

步骤S1：采集强辐照环境下的核辐射图像f(x,y)，所述核辐射图像f(x,y)中具有辐照光斑噪声点；

步骤S2：遍历所述核辐射图像f(x,y)的每个像素，并利用像素值的奇异性检测出所述核辐射图像f(x,y)中的辐照光斑噪声点，以得到噪声图像f(i,j)；

步骤S3：采用自适应中值滤波对所述核辐射图像f(x,y)中的辐照光斑噪声点进行弱化处理，并得到平滑图像g(i,j)；

步骤S4：根据所述噪声图像f(i,j)及所述平滑图像g(i,j)得到第一待修复区域q₁(i,j)及第二待修复区域q₂(i,j)；

步骤S5：利用极小图像梯度的变分方法对所述核辐射图像f(x,y)进行修复，以得到第一修复图像和第二修复图像；

步骤S6：将所述第一修复图像和第二修复图像进行图像融合。

可选的，所述步骤S2包括：

步骤S21：定义噪声标识矩阵d(i,j)，采用一设定宽度的滤波窗口W对所述核辐射图像f(x,y)的每个像素点进行遍历；

步骤S22：每遍历一个像素点(i,j)，判断所述滤波窗口W内是否存在奇异值，若不存在奇异值，则判定所述滤波窗口W的中心点不是辐照光斑噪声点，且将d(i,j)置0；若存在奇异值，则将所述滤波窗口W的中心点的像素值与该滤波窗口W内的最大像素值进行比较，若所述滤波窗口W的中心点的像素值小于该滤波窗口W内的最大像素值，则所述滤波窗口W的中心点为辐照光斑噪声点，且将d(i,j)置1，若所述滤波窗口W的中心点的像素值大于或等于该滤波窗口W内的最大像素值，则将所述滤波窗口W的中心点标记为可疑辐照光斑噪声点f^*(i,j)；

以及，当像素点(i,j)被标记为可疑辐照光斑噪声点f^*(i,j)后，所述步骤S2还包括：

步骤S23：定义图像块P(s,t)是以像素点(i,j)为中心点的窗口区域W_i,j，其中，P(s,t)＝|255/2-f(s,t)]|(s,t)∈W_i,j；