[发明专利]一种扩充样本语料的语料正则式的方法和系统在审

专利信息
申请号: 201910325710.4 申请日: 2019-04-22
公开(公告)号: CN111859975A 公开(公告)日: 2020-10-30
发明(设计)人: 李选洪 申请(专利权)人: 广东小天才科技有限公司
主分类号: G06F40/30 分类号: G06F40/30;G06F40/289;G06F16/36;G06F16/33
代理公司: 上海硕力知识产权代理事务所(普通合伙) 31251 代理人: 郭桂峰
地址: 523851 广东省东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 扩充 样本 语料 正则 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种扩充样本语料的语料正则式的方法,其特征在于,包括:

根据实体内容建立知识图谱;

获取样本语料,根据所述样本语料生成语料正则式;

对所述样本语料进行分词得到语料分词;

将所述语料分词和所述知识图谱的所述实体内容进行比对,若比对相符则将相应的语料分词定义为实体分词;

根据所述知识图谱获取所述实体分词对应的上一层级的实体概念;

根据所述实体概念调整所述语料正则式得到正则表达式。

2.根据权利要求1所述的扩充样本语料的语料正则式的方法,其特征在于,根据实体建立知识图谱具体包括:

获取所述实体内容以及所述实体内容之间的关联关系;

根据所述实体内容以及所述关联关系建立所述知识图谱。

3.根据权利要求1所述的扩充样本语料的语料正则式的方法,其特征在于,根据所述实体概念调整所述语料正则式得到正则表达式具体包括:

选取目标实体分词对应的目标实体概念,所述目标实体分词为所述实体分词中的任意一个;

根据所述知识图谱判断所述目标实体概念与其余的实体分词是否匹配;

若匹配,则将所述语料正则式中的所述目标实体分词替换为所述目标实体概念,其余的实体分词保持不变,得到所述正则表达式。

4.根据权利要求3所述的扩充样本语料的语料正则式的方法,其特征在于,还包括:

若不匹配,则根据所述知识图谱获取其余的实体分词对应的上一层级的实体概念,所述其余的实体分词对应的实体概念与所述目标实体概念匹配;

将所述语料正则式中的所述目标实体分词替换为所述目标实体概念,其余的实体分词替换为对应的实体概念,得到所述正则表达式。

5.根据权利要求1-4任一项所述的扩充样本语料的语料正则式的方法,其特征在于,还包括:

根据所述知识图谱获取所述正则表达式中实体概念下一层级的所有实体内容;

将所述所有实体内容作为对应的正则表达式中实体概念的语义槽。

6.一种扩充样本语料的语料正则式的系统,其特征在于,包括:

知识图谱建立模块,根据实体内容建立知识图谱;

语料获取模块,获取样本语料;

正则式生成模块,根据所述语料获取模块获取的所述样本语料生成语料正则式;

分词模块,对所述语料获取模块获取的所述样本语料进行分词得到语料分词;

比对模块,将所述分词模块得到的所述语料分词和所述知识图谱建立模块得到的所述知识图谱的所述实体内容进行比对,若比对相符则将相应的语料分词定义为实体分词;

实体概念获取模块,根据所述知识图谱建立模块得到的所述知识图谱获取所述比对模块得到的所述实体分词对应的上一层级的实体概念;

处理模块,根据所述实体概念获取模块得到的所述实体概念调整所述正则式生成模块得到的所述语料正则式得到正则表达式。

7.根据权利要求6所述的扩充样本语料的语料正则式的系统,其特征在于,所述知识图谱建立模块具体包括:

获取单元,获取所述实体内容以及所述实体内容之间的关联关系;

知识图谱建立单元,根据所述获取单元获取的所述实体内容以及所述关联关系建立所述知识图谱。

8.根据权利要求6所述的扩充样本语料的语料正则式的系统,其特征在于,所述处理模块具体包括:

选取单元,选取目标实体分词对应的目标实体概念,所述目标实体分词为所述实体分词中的任意一个;

分析单元,根据所述知识图谱建立模块得到的所述知识图谱判断所述选取单元选取的所述目标实体概念与其余的实体分词是否匹配;

处理单元,若所述分析单元分析匹配,则将所述正则式生成模块得到的所述语料正则式中的所述目标实体分词替换为所述目标实体概念,其余的实体分词保持不变,得到所述正则表达式。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东小天才科技有限公司,未经广东小天才科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910325710.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top