[发明专利]一种网络大数据信息聚合评分系统及方法

说明书

本发明属于计算机技术领域，具体涉及一种网络大数据信息聚合评分系统及方法。所述系统包括：评分模块，接收用户产生的新内容，并根据所述新内容的不同来源进行评分；分类模块，用于根据评分模块的评分结果，将内容进行分类；内容存储模块，对分类的内容进行存储；信息生成模块，用以接收新内容的请求，并在接收到所述请求后从所述内容存储模块中提取并返回该请求前产生并未阅读的新内容或者所有新内容；聚合模块，用以接收从所述信息生成模块返回的新内容，以及合并从所述常规存储模块中提取的用户已阅读过的历史内容组成的信息流；按照所述信息流将所述新内容和所述历史内容进行合并后推送。

技术领域

本发明属于计算机技术领域，具体涉及一种网络大数据信息聚合评分系统及方法。

背景技术

现在的网络资讯可以用泛滥来形容，每天人们在纷杂的网络世界中寻找自己需要的新闻信息，常常借用的工具是搜索引擎，但不太懂得搜索逻辑命令的人，很难迅速、精确地找到自己所需要的信息内容，大多数的受众往往需要查询并排除掉海量无用的搜索结果后，才有可能找到自己要想的东西。而基于网页搜索的信息聚合技术，可以通过软件和智能筛选等功能，帮助人们提高搜索的精准性，大大地缩短了找到所需信息的时间。早期的RSS信息定制、Digg(掘客)等都能提供较好的信息聚合功能。

随着社交化网络的普及，用户对精确化、个性化的信息需求变得越来越高，原有的信息聚合功能已无法满足人们的需要。在社交网络平台上，用户不仅可以分享自己的动态或新鲜事，还可以在上面关注自己感兴趣的内容，这些内容也包括了其他用户分享的动态。而这些用户所关注的信息就汇成了一种信息流。当用户与一些内容源建立了硬链接后，这些内容源产生的动态，就会源源不断地流向用户，多个内容源产生的动态会被聚合后呈现在用户面前。也就是说，当一个用户加入一个社交网络，就成为了这个网络中的节点之一。每个节点都希望能够了解到某一些其他的节点的风吹草动，而且网络中任何一个节点“动一下”，都会产生一个能在整个网络中荡漾的信息流。

发明内容

有鉴于此，本发明的主要目的在于提供了一种网络大数据信息聚合评分系统及方法，通过分析用户的兴趣，帮助用户过滤出更能符合用户兴趣的内容，解决了传统信息聚合系统信息流过大的情况下，导致的信息过载问题。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

一种网络大数据信息聚合评分系统，所述系统包括：

评分模块，接收用户产生的新内容，并根据所述新内容的不同来源进行评分；

分类模块，用于根据评分模块的评分结果，将内容进行分类；

内容存储模块，对分类的内容进行存储；

信息生成模块，用以接收新内容的请求，并在接收到所述请求后从所述内容存储模块中提取并返回该请求前产生并未阅读的新内容或者所有新内容；

聚合模块，用以接收从所述信息生成模块返回的新内容，以及合并从所述常规存储模块中提取的用户已阅读过的历史内容组成的信息流；按照所述信息流将所述新内容和所述历史内容进行合并后推送；

常规存储模块，用以将所述信息生成模块中返回给用户的内容，按照当时返回时的顺序进行保存。

进一步的，所述评分模块包括：

第一获取模块，用于获取目标兴趣点的相关兴趣点，所述相关兴趣点包括与所述目标兴趣点之间的距离小于预设距离的兴趣点和/或与所述目标兴趣点均被同一用户使用同一预设操作处理过的兴趣点；

确定模块，用于确定所述目标兴趣点与所述相关兴趣点的之间的方向关系；

第二获取模块，用于根据所述方向关系获取所述相关兴趣点分配给所述目标兴趣点的质量评分；