[发明专利]一种全明格局房屋的确定方法和装置

权利要求书

1.一种全明格局房屋的确定方法，其特征在于，包括：

获取目标户型对应的三维模型，在所述三维模型中获取所述目标户型内各房屋所对应的图像；

将所述图像输入至第一预设神经网络，根据所述第一预设神经网络的输出结果，确定所述房屋是否安装有窗户；其中，所述第一预设神经网络是根据多个带有窗户标签的样本图像进行训练获得的；

若根据所述第一预设神经网络的输出结果，判断获知所述目标户型内各房屋均安装有窗户，则确定所述目标户型为全明格局，并根据预设的显示方式进行房屋显示。

2.根据权利要求1所述的全明格局房屋的确定方法，其特征在于，在确定各房屋具有窗户的同时，所述方法还包括：

确定所述窗户的朝向。

3.根据权利要求2所述的全明格局房屋的确定方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述目标户型对应的入户门的朝向；

相应地，所述确定所述窗户的朝向具体为：根据所述入户门的朝向，以及所述窗户和所述入户门的相对位置关系，确定所述窗户的朝向。

4.根据权利要求1所述的全明格局房屋的确定方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述图像输入至第二预设神经网络，根据所述第二预设神经网络输出的陈设物品的种类，确定所述房屋对应的功能属性；其中，所述第二预设神经网络是根据多个带有陈设物品标签的样本图像进行训练获得的。

5.根据权利要求4所述的全明格局房屋的确定方法，其特征在于，所述功能属性包括但不限于：卧室、客厅、餐厅、卫生间、厨房和阳台。

6.根据权利要求1所述的全明格局房屋的确定方法，其特征在于，所述根据预设的显示方式进行房屋显示，包括：

以高亮所有窗户的显示方式显示所述目标户型；和/或

在显示所述目标户型的同时，增加显示全明格局字样。

7.根据权利要求1所述的全明格局房屋的确定方法，其特征在于，所述方法还包括训练所述第一预设神经网络的步骤，包括：

获取多个样本图像，所述各样本图像均具有窗户标签，用以表示房屋安装有窗户；

对于任意一个所述样本图像，将所述样本图像输入至所述第一预设神经网络，输出所述样本图像对应的预测概率；

根据预设损失函数和所述样本图像对应的预测概率计算损失值；

若所述损失值小于预设阈值，则所述第一预设神经网络训练完成。

8.一种全明格局房屋的确定装置，其特征在于，包括：

第一处理模块，用于获取目标户型对应的三维模型，在所述三维模型中获取所述目标户型内各房屋所对应的图像；

第二处理模块，用于将所述图像输入至第一预设神经网络，根据所述第一预设神经网络的输出结果，确定所述房屋是否安装有窗户；其中，所述第一预设神经网络是根据多个带有窗户标签的样本图像进行训练获得的；

第三处理模块，用于若根据所述第一预设神经网络的输出结果，判断获知所述目标户型内各房屋均安装有窗户，则确定所述目标户型为全明格局，并根据预设的显示方式进行房屋显示。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述的全明格局房屋的确定方法的步骤。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的全明格局房屋的确定方法的步骤。