[发明专利]一种存储盘故障预测方法及预测系统

权利要求书

1.一种存储盘故障预测方法，其特征在于，包括：

(1)将实时采集到的待预测存储盘的状态数据作为输入，利用已训练好的故障预测模型预测所述待预测存储盘的故障情况；

所述状态数据包含多个属性项；

(2)判断预测结果是否正常，若是，则不采取故障处理措施，故障预测结束；若否，则转入步骤(3)；

(3)对所述预测结果进行解释分析，以得到导致所述待预测存储盘故障的一个或多个故障缘由集；

所述故障缘由集包含所述状态数据中的一个或多个属性项；

所述步骤(3)包括：

(31)将所述待预测存储盘的状态数据作为解释状态I；

(32)初始化一个为空的集合S_f，设置状态I′＝I以记录解释分析的起始状态，并初始化序号变量i＝1；

(33)将所述解释状态I的第i个属性项的取值替换为正常盘在该属性项上的平均值，并将替换后的解释状态I作为输入，利用所述故障预测模型重新预测所述待预测存储盘的故障情况；

(34)若重新预测的预测结果为正常，则将第i个属性项加入到所述集合S_f中，并将所述解释状态I的第i个属性项的取值恢复为替换前的取值，转入步骤(35)；否则，保持所述解释状态I为替换后的结果，转入步骤(35)；

(35)若所述序号变量i等于所述状态数据所包含的属性项数n，则转入步骤(36)；否则，将所述序号变量i的取值加1，并转入步骤(33)；

(36)将所述集合S_f作为一个故障缘由集，并将所述状态I′中属于所述集合S_f的属性项的取值均替换为正常盘在对应属性项上的平均值，将替换后的状态I′作为新的解释状态I；

(37)将所述解释状态I作为输入，利用所述故障预测模型重新预测所述待预测存储盘的故障情况，若预测结果为正常，则操作结束；否则，转入步骤(32)，以获得所述待预测存储盘的下一个故障缘由集；

(4)过滤掉检测率低于预设的检测率阈值T_D或误报率高于预设的误报率阈值T_A的故障缘由集，从而得到由剩余故障缘由集构成的集合S；

(5)对于所述集合S中的每一个故障缘由集，对其中处理开销最小的属性项采取相应的故障处理措施，从而解除所述待预测存储盘的故障，故障预测结束；

其中，所述故障预测模型为一种预测模型，用于根据存储盘的状态数据预测该存储盘的故障情况；故障缘由集的检测率为所述故障预测模型根据该故障缘由集将故障盘正确预测为故障盘的概率，故障缘由集的误报率为所述故障预测模型根据该故障缘由集将正常盘错误预测为故障盘的概率。

2.如权利要求1所述的存储盘故障预测方法，其特征在于，任意一个故障缘由集S_j的检测率获取方法为：

从历史数据中提取各存储盘的状态数据；

将各存储盘的状态数据作为输入，利用所述故障预测模型预测对应的存储盘的故障情况；

对于被预测为故障盘的每一个存储盘，对其预测结果进行解释分析，以得到各存储盘故障的故障缘由集，从而得到所有会导致存储盘故障的故障缘由集；

统计所有实际为故障盘的存储盘中被预测为故障盘且其故障缘由集包括所述故障缘由集S_j的存储盘数量TP(S_j)，并根据统计结果计算所述故障缘由集S_j的检测率为：

其中，所述历史数据中各存储盘的状态数据和实际故障情况已知，N为所述历史数据中实际为故障盘的存储盘总数。