[发明专利]基于语音信息的数据处理方法及装置

说明书

本发明揭示了一种基于语音信息的数据处理方法及装置，属于智能决策中的机器学习技术领域，其中所述方法包括：获取用户终端的语音信息；对所述语音信息进行处理得到对应所述语音信息的文本语句，并将所述语音信息输入至预设的第一机器学习模型中进行处理得到情绪类型标签，所述第一机器学习模型用于根据所述语音信息确定语音中的情绪类型，作为情绪类型标签。本发明提出的方法使得客服机器人基于用户的语音信息准确地确定用户的购买意向，并对有购买意向的用户自动地进行语音回复，从而实现能够根据用户的不同反应进行不同的响应，提高了客服机器人的语音回复与用户需求的匹配度。

技术领域

本发明涉及智能决策中的机器学习技术领域，特别是涉及基于语音信息的数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

企业在向用户介绍产品时，主要通过语音介绍的方式来针对每个用户进行相应的产品介绍或进行相关的提问，并基于用户的反馈确定用户对产品的购买意向，以确定是否需要继续对该用户进行跟进介绍。

现有技术中，一般通过人工客服人员针对大量的用户进行语音介绍，因此会耗费大量的资源，进而造成成本的增加。虽然想要设计一种使得客服机器人能自动化进行产品的语音介绍流程，但是该方式需要根据人的应答作不同的响应内容的调整，不能以一成不变的方式去与用户沟通，因此现有技术缺少一种基于语音信息的数据处理方法，能够解决这个问题。

发明内容

基于此，本公开实施例旨在提出一种基于语音信息的数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质，使得客服机器人通过语音的方式介绍产品的过程中，能够根据用户的不同反应进行不同的响应，提高了客服机器人的语音回复与用户需求的匹配度。

第一方面，提供了一种基于语音信息的数据处理方法，所述方法包括：

获取用户终端的语音信息；

对所述语音信息进行处理得到对应所述语音信息的文本语句，并将所述语音信息输入至预设的第一机器学习模型中进行处理得到情绪类型标签，所述第一机器学习模型用于根据所述语音信息确定语音中的情绪类型，作为情绪类型标签；

判断所述文本语句与预存的用户具有购买产品意向的词汇库的词汇是否匹配成功以及判断所述情绪类型标签与预设的情绪类型标签是否一致；

若所述文本语句与预存的用户具有购买产品意向的词汇库的词汇匹配成功且所述情绪类型标签与预设的情绪类型标签一致，则基于预存的语音问题序列中的语音问题对所述用户终端进行语音提。

第二方面，提供了基于语音信息的数据处理装置，所述装置包括：

获取单元，用于获取用户终端的语音信息；

第一执行单元，用于对所述语音信息进行处理得到对应所述语音信息的文本语句，并将所述语音信息输入至预设的第一机器学习模型中进行处理得到情绪类型标签，所述第一机器学习模型用于根据所述语音信息确定语音中的情绪类型，作为情绪类型标签；

判断单元，用于判断所述文本语句与预存的用户具有购买产品意向的词汇库的词汇是否匹配成功以及判断所述情绪类型标签与预设的情绪类型标签是否一致；

第二执行单元，用于若所述文本语句与预存的用户具有购买产品意向的词汇库的词汇匹配成功且所述情绪类型标签与预设的情绪类型标签一致，则基于预存的语音问题序列中的语音问题对所述用户终端进行语音提问。

第三方面，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述基于语音信息的数据处理方法的步骤。

第四方面，提供了一种存储有计算机可读指令的存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述基于语音信息的数据处理方法的步骤。