[发明专利]一种基于同态滤波的非制冷红外热像自适应映射方法有效
| 申请号: | 201910300055.7 | 申请日: | 2019-04-15 |
| 公开(公告)号: | CN110020999B | 公开(公告)日: | 2023-03-14 |
| 发明(设计)人: | 魏兆超;刘乃玉;李伟琪;李婷;李佳康 | 申请(专利权)人: | 中科和光(天津)应用激光技术研究所有限公司 |
| 主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T5/40 |
| 代理公司: | 天津滨海科纬知识产权代理有限公司 12211 | 代理人: | 杨慧玲 |
| 地址: | 300300 天津市东丽区华明*** | 国省代码: | 天津;12 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 同态 滤波 制冷 红外 自适应 映射 方法 | ||
1.一种基于同态滤波的非制冷红外热像自适应映射方法,其特征在于:包括如下步骤:
步骤1:非线性灰度拉伸,读入红外原始图像数据,简单统计当前帧灰度像素的图像信息,像素最大最小值,确定非线性灰度拉伸函数参数;具体方法为:步骤1.1:将16位数据精确转化到0到1,获得最大值Max和最小值Min,确定拉伸函数的参数值m,
步骤1.2:根据拉伸灰度图的范围为0.1到0.9,确定拉伸函数参数值E,
取E1和E2中的最小值;
步骤1.3:确定拉伸函数:
g(x,y)为输入,f(x,y)为输出,输入输出的值均为0到1;
步骤2:依据参数输出灰度图,对灰度图进行黑灰白三个区域的统计,依据占比关系判断当前处理图像的对比度效果;
步骤3:对图片进行进一步的细节增强处理,使用同态滤波器,抑制图像低频成分,增强图像高频成分,突出景物细节;
步骤4:做映射处理,获得最终结果;
步骤5:显示步骤4的结果。
2.根据权利要求1所述的一种基于同态滤波的非制冷红外热像自适应映射方法,其特征在于:所述步骤2中,对灰度图进行黑灰白三个区域的统计步骤包括:
步骤2.1:将步骤1中得到的输出f(x,y)精确映射到0到255;
步骤2.2:按照直方图统计的思想,统计当前帧每一灰度级的占比;
步骤2.3:统计灰度级:0到60,61到135,136到255这三个区域占比。
3.根据权利要求2所述的一种基于同态滤波的非制冷红外热像自适应映射方法,其特征在于:在所述步骤3的同态滤波器的处理中:根据步骤2获取的黑灰白三个区域占比,确定选择的同态滤波器参数。
4.根据权利要求1所述的一种基于同态滤波的非制冷红外热像自适应映射方法,其特征在于:所述步骤3中同态滤波器的处理过程包括:
步骤3.1:取对数,傅里叶变换,滤波函数,傅里叶逆变换,取指数;
步骤3.2:滤波函数H(u,v)为高斯函数:
其中,D0截止频率,高频成分增加倍数大,rH为高频成分最高放大倍数,rL为低频成分最小衰减倍数,c反映函数的陡峭程度。
5.根据权利要求1所述的一种基于同态滤波的非制冷红外热像自适应映射方法,其特征在于:所述步骤4中映射处理的计算公式为:
其中,g(x,y)为当前区间的像素值,max为当前区间段像素最大值、min为当前区间段像素最小值。
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