[发明专利]一种风水光互补发电集控中心云控制方法在审
| 申请号: | 201910294566.2 | 申请日: | 2019-04-12 |
| 公开(公告)号: | CN109888842A | 公开(公告)日: | 2019-06-14 |
| 发明(设计)人: | 夏元清;林敏;高润泽;任延明;戴荔;张金会;翟弟华;刘坤;闫莉萍 | 申请(专利权)人: | 北京理工大学 |
| 主分类号: | H02J3/46 | 分类号: | H02J3/46;H02J3/38 |
| 代理公司: | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人: | 刘芳 |
| 地址: | 100081 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 集控中心 控制区 互补发电 生产区 实时数据库 控制设备 功能区 管理区 云计算 实时数据转发 调度策略 发电系统 实时数据 预测设备 运行效率 最优控制 构建 回传 部署 生产 监测 | ||
1.一种风水光互补发电集控中心云控制方法,其特征在于,具体为:
构建集控中心,所述集控中心分为实时控制区、非控制生产区及生产管理区,所述实时控制区中部署有控制设备,所述非控制生产区部署有监测和预测设备,所述生产管理区分为云计算功能区和实时数据库;
所述实时控制区和非控制生产区产生的实时数据转发到所述实时数据库中,所述云计算功能区基于所述实时数据,计算出最优控制调度策略,并回传至实时控制区中的控制设备实现风水光互补发电的控制。
2.根据权利要求1所述风水光互补发电集控中心云控制方法,其特征在于,所述生产管理区由企业的公有云、私有云或混合云构成。
3.根据权利要求1所述风水光互补发电集控中心云控制方法,其特征在于,所述实时控制区内主要包含升压站控制设备、机组控制设备、五防系统。
4.根据权利要求1所述风水光互补发电集控中心云控制方法,其特征在于,所述非控制生产区内主要包含状态监测系统、功率预测系统、保信子站系统。
5.根据权利要求1所述风水光互补发电集控中心云控制方法,其特征在于,所述实时控制区和非控制生产区上部署有历史数据库,以单个对象的设定一时段历史数据作为文档单元进行存储,一个对象的所有历史数据形成一个集合。
6.根据权利要求1所述风水光互补发电集控中心云控制方法,其特征在于,所述生产管理区中的实时数据库中存储的数据按照设定的时间周期进行更新。
7.根据权利要求1所述风水光互补发电集控中心云控制方法,其特征在于,所述集控中心还包括信息管理区,所述信息管理区与所述实时数据库和外部终端设备分别相连,所述实时数据库中的数据通过信息管理区在外部终端设备上进行显示。
8.根据权利要求1所述风水光互补发电集控中心云控制方法,其特征在于,所述计算最优控制调度策略的过程为:
建立控制目标函数和约束条件;
设定预测控制变量,并对预测控制变量进行迭代优化,得到最优控制调度策略。
9.根据权利要求8所述风水光互补发电集控中心云控制方法,其特征在于,所述设定预测控制变量为u(t),
u(t)=[ut|t,ut|t+1,…,ut|t+T]
ut|t+t′=[Ph1,t|t+t′,Ph2,t|t+t′,Ph3,t|t+t′,…,PhN,t|t+t′]T,t′=0,1,…,T
其中,T代表为整数的预测时域,下标t|t+t′代表从当前t时段预测到之后的第t′个时段,N为水电机组台数,Phi,t|t+t′,i=1,2,…,N代表第i台水电机组在从t时段开始计算未来的第t′个时段的预测控制调度功率。
10.根据权利要求9所述风水光互补发电集控中心云控制方法,其特征在于,在当前t时段,将最优预测控制序列u*(t)发往各水电机组,取控制序列中第一个时段的控制变量,作为施加到各水电机组的控制动作,即控制调度功率、调整机组状态,实现风水光互补发电。
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