[发明专利]一种基于节点交互行为的信任网络组建方法在审

专利信息
申请号: 201910274297.3 申请日: 2019-04-08
公开(公告)号: CN109978709A 公开(公告)日: 2019-07-05
发明(设计)人: 张大鹏;张伟;王丽盼 申请(专利权)人: 燕山大学
主分类号: G06Q50/00 分类号: G06Q50/00;G06F17/16
代理公司: 北京挺立专利事务所(普通合伙) 11265 代理人: 刘阳
地址: 066004 河北省*** 国省代码: 河北;13
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摘要:
搜索关键词: 交互行为 直接信任度 节点交互 社交网络 网络组建 用户交互 矩阵 交互次数记录 间接信任度 目标用户 行为建模 交互度 信任度 构建 网络 引入 传播 创建 转化
【权利要求书】:

1.一种基于节点交互行为的信任网络组建方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤S1,用户交互行为建模,根据用户之间的交互行为以及交互次数记录构建交互行为图;

步骤S2,根据用户与用户之间的交互次数,计算用户交互度;

步骤S3,交互度转化为用户之间直接信任度,组成直接信任网络;

步骤S4,由直接信任度计算间接信任度组成用户与目标用户之间的信任矩阵。

2.根据权利要求1所述的一种基于节点交互行为的信任网络组建方法,其特征在于:步骤S1的建模方法如下:在社交网络中,利用带权有向图定量化的描述用户之间的交互行为,在有向图中,边表示用户之间存在交互行为,边上的权值表示交互的次数。

3.根据权利要求2所述的一种基于节点交互行为的信任网络组建方法,其特征在于:步骤S2的交互度计算遵循的原则如下:用户之间的交互次数越多,则用户之间的交互度就越大,彼此之间信任度也就越高,如果两个用户之间的主动交互次数接近,则两者的交互程度应该比较髙,两者之间信任值也就比较高;如果两个用户之间只有单方面的主动联系,则两者之间的信任度就比较低,用户之间交互度的计算公式如下:

其中Idoi(i,j)表示用户交互度,Uij表示用户i对用户j的交互次数,Uji表示用户j对用户i的交互次数,根据公式可知,用户之间交互的次数越高,并且相互交互次数越接近,则用户之间的交互度Idoi(i,j)就会越大。

4.根据权利要求3所述的一种基于节点交互行为的信任网络组建方法,其特征在于:步骤S3的直接信任度计算方式如下:信任度的取值为[0,1],0表示不信任,1表示完全信任,采用归一化处理交互度,将交互度转化为信任度,此时的用户之间的信任度为直接信任度,而直接信任度计算方式如下:

其中Td(i,j)表示用户i与j之间的信任度,Idoi(i,j)表示用户i与用户j之间的交互度,N(j)表示用户j的邻接用户集。

5.根据权利要求4所述的一种基于节点交互行为的信任网络组建方法,其特征在于:步骤S4的信任矩阵的计算原则如下:利用信任的传递性,计算用户到目标用户的间接信任度,

其中,i、j和k表示用户;Ti(i,j)表示用户i与用户j之间的信任度;k是从i到j的最短路径上的节点;而V(T)是位于i到j的最短路径上的节点所组成的用户集。

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