[发明专利]语音唤醒的数据包处理方法和装置

说明书

本申请提出一种语音唤醒的数据包处理方法和装置，其中，方法包括：通过获取当前语音数据包的音频时间长度和预计处理时间；根据音频时间长度和预计处理时间生成唤醒引擎的唤醒实时率；检测唤醒实时率是否满足预设的数据包处理条件；若唤醒实时率满足预设的数据包处理条件，则将当前累加值增加唤醒实时率后作为新的当前累加值；判断新的当前累加值是否大于等于预设处理阈值；若新的当前累加值大于等于预设处理阈值，则将当前系统中的语音数据包从当前系统中进行删除。由此，通过唤醒引擎根据唤醒实时率检测的机制，主动删除语音数据包，增加了CPU的利用率，预防了唤醒卡顿现象，提升了用户体验。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种语音唤醒的数据包处理方法和装置。

背景技术

通常，在某些车载场景中，由于硬件限制，处理器的资源是及其有限的，由于语音唤醒功能长期在后台运行，所以无法避免与其他系统程序同时争夺CPU(CentralProcessing Unit，中央处理器)资源的场景，比如在车载场景中，用户正在听音乐，并且打开地图导航到某个目的地，同时用户希望使用语音交互的功能，如果在硬件处理器有限的平台上运行耗费CPU资源的其他功能时，唤醒引擎无法申请到处理器资源，于是只能等待处理器资源空闲后分配，用户在说出唤醒词后，由于引擎并没有开始处理，所以系统不会对用户进行反馈，此时用户往往会以为上次唤醒失败，会尝试再次或多次说出唤醒词，当等到CPU资源空闲时，唤醒引擎才会开始处理积累的语音数据，此时由于之前的数据积累会产生多个语音唤醒结果，所以语音交互系统会在CPU空闲后给出多次反馈，产生了语音唤醒卡顿的问题。

申请内容

本申请旨在至少在一定程度上解决上述相关技术中的技术问题之一。

为此，本申请的第一个目的在于提出一种语音唤醒的数据包处理方法，解决了现有技术中语音唤醒的数据包处理的方式会引起唤醒卡顿的的技术问题，通过唤醒引擎根据唤醒实时率检测的机制，主动删除语音数据包，增加了CPU的利用率，预防了唤醒卡顿现象，提升了用户体验。

本申请的第二个目的在于提出一种语音唤醒的数据包处理装置。

本申请的第三个目的在于提出一种计算机设备。

本申请的第四个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。

为达上述目的，本申请第一方面实施例提出了一种语音唤醒的数据包处理方法，包括：获取当前语音数据包的音频时间长度和预计处理时间；根据所述音频时间长度和所述预计处理时间生成唤醒引擎的唤醒实时率；检测所述唤醒实时率是否满足预设的数据包处理条件；若所述唤醒实时率满足预设的数据包处理条件，则将当前累加值增加所述唤醒实时率后作为新的当前累加值；判断所述新的当前累加值是否大于等于预设处理阈值；若所述新的当前累加值大于等于所述预设处理阈值，则将当前系统中的语音数据包从当前系统中进行删除。

另外，本申请实施例的语音唤醒的数据包处理方法，还具有如下附加的技术特征：

可选地，所述检测所述唤醒实时率是否满足预设的数据包处理条件，包括：设置预设阈值；判断所述唤醒实时率是否大于所述预设阈值。

可选地，在所述检测所述唤醒实时率是否满足预设的数据包处理条件之后，还包括：若所述唤醒实时率不满足预设的数据包处理条件，则对接收到的语音数据包进行识别处理，并将当前累加值清零。

可选地，所述根据所述音频时间长度和所述预计处理时间生成唤醒引擎的唤醒实时率，包括：计算所述预计处理时间与所述音频时间长度的比值；根据所述预计处理时间与所述音频时间长度的比值生成所述唤醒实时率。

可选地，所述将当前系统中的语音数据包从当前系统中进行删除，包括：将所述当前系统中的全部语音数据包从当前系统中进行删除；或将全部语音数据包按照接收时间进行排序，将排序前的N个语音数据包进行删除。