[发明专利]一种图像处理方法、装置和用于图像处理的装置

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

根据文本检测模型，确定待处理图像中的文本行区域；其中，所述文本检测模型为根据样本文本图像、以及所述样本文本图像对应的文本标注信息训练得到的深度神经网络模型；

对所述文本行区域进行文本分割处理，以得到所述文本行区域中的文本掩模区域；

根据所述文本掩模区域，对所述待处理图像进行图像修复，以得到修复后的背景图像；其中，所述修复后的背景图像中不包含所述文本行区域中的文本内容。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述文本行区域进行文本分割处理，以得到所述文本行区域中的文本掩模区域，包括：

提取所述文本行区域中的梯度信息，以得到所述文本行区域对应的梯度图像；

对所述梯度图像进行阈值分割，以得到所述梯度图像对应的二值化图像；

根据所述二值化图像的边缘颜色信息，确定所述二值化图像中的文本掩模区域。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述二值化图像的边缘颜色信息，确定所述二值化图像中的文本掩模区域，包括：

判断所述二值化图像的边缘像素的颜色是否相同；

若所述边缘像素的颜色均为黑色，则将所述二值化图像中的白色区域作为文本掩模区域；或者，若所述边缘像素的颜色均为白色，则对所述二值化图像中各像素的颜色进行反转，以及将反转后的二值化图像中的白色区域作为文本掩模区域。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若确定所述二值化图像的边缘像素的颜色不相同，则对所述二值化图像按照像素颜色进行区域划分，以得到不同颜色对应的颜色区域；

根据所述颜色区域对应的梯度图像和二值化图像，判断所述颜色区域是否满足颜色反转条件；

将不满足颜色反转条件的颜色区域中的白色区域作为文本掩模区域；或者，对满足颜色反转条件的颜色区域中各像素的颜色进行反转，将反转后的颜色区域中的白色区域作为文本掩模区域。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述颜色区域对应的梯度图像和二值化图像，判断所述颜色区域是否满足颜色反转条件，包括：

计算所述颜色区域对应的梯度图像中各像素的第一平均灰度值，以及所述颜色区域对应的二值化图像中各像素的第二平均灰度值；

若所述第一平均灰度值小于所述第二平均灰度值，则确定所述颜色区域满足颜色反转条件。

6.根据权利要求2至5中任一所述的方法，其特征在于，所述根据所述文本行区域中的梯度信息，对所述文本行区域进行阈值分割之前，所述方法还包括：

对所述文本行区域进行透视变换，以得到修正后的文本行区域。

7.一种图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：

检测模块，用于根据文本检测模型，确定待处理图像中的文本行区域；其中，所述文本检测模型为根据样本文本图像、以及所述样本文本图像对应的文本标注信息训练得到的深度神经网络模型；

分割模块，用于对所述文本行区域进行文本分割处理，以得到所述文本行区域中的文本掩模区域；

修复模块，用于根据所述文本掩模区域，对所述待处理图像进行图像修复，以得到修复后的背景图像；其中，所述修复后的背景图像中不包含所述文本行区域中的文本内容。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述分割模块，包括：

提取子模块，用于提取所述文本行区域中的梯度信息，以得到所述文本行区域对应的梯度图像；

分割子模块，用于对所述梯度图像进行阈值分割，以得到所述梯度图像对应的二值化图像；

确定子模块，用于根据所述二值化图像的边缘颜色信息，确定所述二值化图像中的文本掩模区域。