[发明专利]基于关联兴趣点的语句推荐方法和装置

权利要求书

1.一种基于关联兴趣点的语句推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取用户输入语句；

提取所述输入语句中的关键字，并在预设兴趣点关联网络中查找与关键词匹配的当前兴趣点；

根据所述预设兴趣点关联网络确定与所述当前兴趣点匹配的多个相关兴趣点，并按照预设的筛选策略对所述多个相关兴趣点进行筛选出扩展兴趣点；

根据所述当前兴趣点和所述扩展兴趣点在预设的语料库中检索出第一回复语句和第二回复语句提供给所述用户；

其中，在所述提取所述输入语句中的关键字，并在预设兴趣点关联网络中查找与所述关键词匹配的当前兴趣点之前，还包括：

获取多个语句，提取每一个语句中的关键词；分析多个所述关键词的关联性，并根据所述关联性设置各个关键词的关联关系构成所述预设兴趣点关联网络。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述预设兴趣点关联网络确定与所述当前兴趣点匹配的多个相关兴趣点，并按照预设的筛选策略对所述多个相关兴趣点进行筛选出扩展兴趣点之前，还包括：

获取用户的兴趣反馈信息；

根据所述兴趣反馈信息确定满足扩展兴趣点检索条件。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述预设兴趣点关联网络确定与所述当前兴趣点匹配的多个相关兴趣点，并按照预设的筛选策略对所述多个相关兴趣点进行筛选出扩展兴趣点之前，还包括：

获取人机交互的对话轮数；

若所述对话轮数大于等于预设第一阈值，则确定满足扩展兴趣点检索条件。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照预设的筛选策略对所述多个相关兴趣点进行筛选出扩展兴趣点，包括：

获取所述多个相关兴趣点与用户兴趣集合的相似度、所述多个相关兴趣点与当前兴趣点的关联度、所述多个相关兴趣点与用户兴趣负向集合的不相似程度、以及所述多个相关兴趣点的使用频率；

根据所述多个相关兴趣点与用户兴趣集合的相似度、所述多个相关兴趣点与当前兴趣点的关联度、所述多个相关兴趣点与用户兴趣负向集合的不相似程度、以及所述多个相关兴趣点的使用频率从所述多个相关兴趣点筛选出扩展兴趣点。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前兴趣点和所述扩展兴趣点在预设的语料库中检索出第一回复语句和第二回复语句提供给所述用户，包括：

在预设的语料库中获取与所述输入语句匹配的多个候选语句；

根据所述当前兴趣点从所述多个候选语句筛选出第一回复语句提供给所述用户；

根据所述扩展兴趣点从所述多个候选语句筛选出第二回复语句提供给所述用户。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述扩展兴趣点从所述多个候选语句筛选出第二回复语句提供给所述用户，包括：

基于预设语义模型计算所述扩展兴趣点与所述多个候选语句的语义相似程度；

根据所述语义相似程度对所述多个候选语句进行排序，根据排序结果从所述多个候选语句中确定第二回复语句提供给所述用户。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据排序结果从所述多个候选语句中确定第二回复语句提供给所述用户，包括：

选择排序结果排在首位的候选语句确定为第二回复语句提供给所述用户；或

选择排序结果大于等于预设第二阈值且候选语句的语句长度与所述输入语句匹配的目标候选语句作为第二回复语句提供给所述用户。