[发明专利]一种训练集的拆分方法及装置

权利要求书

1.一种训练集的拆分方法，其特征在于，包括：

获取用于训练预设模型的训练集；所述训练集包括基于全局结构特征的第一目标图片训练集；所述第一目标图片训练集是基于全局带有胃角结构和/或带有特殊特征的纹理结构的第一目标图片来确定的训练集；所述第一目标图片为拍摄物外表面不包含异常特征的图片；所述异常特征包括凸起特征和/或指定颜色特征；所述特殊特征包括致密条纹特征；所述致密条纹特征中的条纹数量大于预设数量；

识别所述第一目标图片训练集中的图片特征，若判断获知所述图片特征所属的类别为第一类别，则选取对应的五级对照集对与所述第一类别对应的图片进行对照；

根据对照结果拆分所述第一目标图片训练集；

根据所述对照结果拆分所述第一目标图片训练集的步骤之后，所述方法还包括：

选取异常特征总集作为对照图片总集，并对所述第一目标图片训练集中的所有图片进行再次对照；

其中，所述第一类别为待识别图片的图片特征与包含异常特征的图片特征不易区分，选取对应的五级对照集中的对照图片进行对照；

所述五级对照集包括包含有与胃角结构相关的异常特征的图片、包含有与致密条纹特征的纹理结构相关的异常特征的图片、包含有与水覆盖纹理的纹理结构相关的异常特征的图片、包含有与大肠状纹理结构相关的异常特征的图片、包含有与血管状纹理结构相关的异常特征的图片。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一类别包括全局带有胃角结构的第一目标图片；相应的，所述方法包括：

选取包含有与胃角结构相关的异常特征的图片作为对照图片，并对全局带有胃角结构的第一目标图片进行对照；

若判断获知对照结果为一致，则拆分全局带有胃角结构的第一目标图片至包含有与胃角结构相关的异常特征的图片中；

若判断获知对照结果为不一致，则拆分全局带有胃角结构的第一目标图片至所述第一目标图片训练集中。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一类别还包括全局带有致密条纹特征的纹理结构的第一目标图片；相应的，所述方法还包括：

选取包含有与致密条纹特征的纹理结构相关的异常特征的图片作为对照图片，并对全局带有致密条纹特征的纹理结构的第一目标图片进行对照；

若判断获知对照结果为一致，则拆分全局带有致密条纹特征的纹理结构的第一目标图片至包含有与致密条纹特征的纹理结构相关的异常特征的图片中；

若判断获知对照结果为不一致，则拆分全局带有致密条纹特征的纹理结构的第一目标图片至所述第一目标图片训练集中。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述全局带有致密条纹特征的纹理结构的第一目标图片还包括大肠状纹理结构图片；相应的，所述方法还包括：

选取包含有与大肠状纹理结构相关的异常特征的图片作为对照图片，并对大肠状纹理结构图片进行对照；

若判断获知对照结果为一致，则拆分大肠状纹理结构图片至包含有与大肠状纹理结构相关的异常特征的图片中；

若判断获知对照结果为不一致，则拆分大肠状纹理结构图片至所述第一目标图片训练集中。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述全局带有致密条纹特征的纹理结构的第一目标图片还包括血管状纹理图片；相应的，所述方法还包括：

选取包含有与血管状纹理结构相关的异常特征的图片作为对照图片，并对血管状纹理图片进行对照；

若判断获知对照结果为一致，则拆分血管状纹理图片至包含有与血管状纹理结构相关的异常特征的图片中；

若判断获知对照结果为不一致，则拆分血管状纹理图片至所述第一目标图片训练集中。