[发明专利]一种SAR图像建筑物墙面窗户信息提取方法

权利要求书

1.一种SAR图像建筑物墙面窗户信息提取方法，具体步骤为：1)利用点特征提取方法得到SAR图像中建筑物亮点；2)利用Radon变换得到SAR图像中建筑物亮点对应的方位向间距；3)利用纹理相关性最大法得到SAR图像建筑物亮点对应的距离向间距；4)利用Radon变换投影方差法得到SAR图像中建筑物墙面方位角；5)基于SAR图像建筑物亮点的Delaunay三角网，利用三角面元匹配法来提取准确建筑物墙面窗口数量及空间分布；

其中，利用三角面元匹配法来提取准确建筑物墙面窗口数量及空间分布的方法为：对于TRI中的第i个三角形Δ_i，计算其与基准三角形Δ₀之间的三角形相似性SIM_i，如果SIM_i大于0，则三角形Δ_i中三个顶点均为建筑物墙面窗户；满足条件的所有点组成的点集W{p_i＝(x_i,y_i)|i＝1,2,…N_win}，其中，N_win为窗户个数，窗户空间分布为点集W中各元素的坐标值(x_i,y_i)；其中，SAR图像中建筑物墙面方位角，为建筑物墙面与SAR图像方位向夹角；

所述的基准三角形Δ₀为：其中一条边长度l＝r，该条边对应的高h_l＝a，该条边对应的夹角其面积其中，r为距离向间距，a为方位向间距，为墙面方位角。

2.如权利要求1所述的SAR图像建筑物墙面窗户信息提取方法，其特征在于，步骤1)所述的点特征提取方法为：对SAR图像I_h×w中的每一个像元，其值大于其8邻域中所有像元值且像元值大于0.02Q_max的点为建筑物亮点，Q_max为SAR图像I_h×w的最大像素值；则建筑物亮点分布图像BW_h×w是与SAR图像I_h×w高度和宽度相同的数据矩阵，像素值为1表明是亮点，否则不是建筑物亮点。

3.如权利要求1所述的SAR图像建筑物墙面窗户信息提取方法，其特征在于，步骤2)所述的方位向间距计算方法为：首先，对建筑物亮点分布图像BW_h×w进行Radon变换，变换公式为其中，BW_h×w(x,y)表示点(x,y)处的像素值，δ()是Direac函数，ρ是图像中心到直线的垂直距离，取值范围1～N_ρ，间隔为1，θ是图像中心到直线的垂线与x轴的夹角，取值范围为0～180°，间隔0.1°；然后，θ取值为90°，得到一条随ρ变化的曲线C(ρ)＝f(ρ,θ＝90°)，满足条件diff(sign(diff(C)))＝-2的点为曲线C(ρ)的极大值点，对应的横坐标系列{ρ_i|i＝1…m}，其中diff(C)为差分函数，sign()为符号函数；最后，方位向间距其中，mean[]是求和函数，差分函数diff(ρ_i)＝ρ_i-ρ_i-1。