[发明专利]不规则区域面积计算方法、装置、计算机设备和存储介质有效
| 申请号: | 201910215904.9 | 申请日: | 2019-03-21 |
| 公开(公告)号: | CN110111382B | 公开(公告)日: | 2021-09-14 |
| 发明(设计)人: | 李晓鹏;户华凰;贾邦飞 | 申请(专利权)人: | 北京弘和中科健康科技发展有限公司 |
| 主分类号: | G06T7/62 | 分类号: | G06T7/62 |
| 代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 张润 |
| 地址: | 100084 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 不规则 区域 面积 计算方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种不规则区域面积计算方法,其特征在于,包括:
获取包括不规则区域及参考对象的图像;
对所述图像进行识别处理,以确定所述不规则区域及所述参考对象分别对应的像素点数量;
根据所述不规则区域及所述参考对象分别对应的像素点数量、及所述参考对象的实际面积,确定所述不规则区域的实际面积;
所述图像中包括多个参考对象;所述对所述图像进行识别处理之后,还包括:
确定每个参考对象的识别概率值及对应的像素点数量;
根据每个参考对象的识别概率值,确定所述多个参考对象中的目标参考对象;
所述确定所述不规则区域的实际面积,包括:
根据所述目标参考对象的实际面积、对应的像素点数量及所述不规则区域对应的像素点数量,确定所述不规则区域的实际面积;
所述对所述图像进行识别处理之后,还包括:
确定所述图像中包括的每个参考对象的形状、位置及对应的像素点数量;
若每个参考对象的形状相同、且分别与所述不规则区域间的距离相同,则根据所述每个参考对象对应的像素点数量,确定参考像素点数量;
所述确定所述不规则区域的实际面积,包括:
根据所述不规则区域对应的像素点数量与所述参考像素点数量的比值、及所述参考对象的实际面积,确定所述不规则区域的实际面积;
所述确定所述图像中包括的每个参考对象的形状、位置及对应的像素点数量之后,还包括:
若所述多个参考对象中包括至少两个形状不同的参考对象,则根据所述多个参考对象的形状与所述不规则区域形状的匹配度,确定所述多个参考对象中的目标参考对象;
或者,若所述多个参考对象中至少两个参考对象与所述不规则区域间的距离不同,则根据所述多个参考对象与所述不规则区域间的距离值,确定所述多个参考对象中的目标参考对象;
所述确定所述不规则区域的实际面积,包括:
根据所述目标参考对象对应的像素点数量与所述不规则区域对应的像素点数量的比值、及所述目标参考对象的实际面积,确定所述不规则区域的实际面积。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述图像中包括的每个参考对象的形状、位置及对应的像素点数量之后,还包括:
根据每个参考对象的形状与所述不规则区域形状的匹配度、或者,根据每个参考对象与所述不规则区域间的距离,确定每个参考对象的权重值;
所述确定所述不规则区域的实际面积,包括:
根据每个参考对象对应的像素点数量、实际面积及权重值、及所述不规则区域对应的像素点数量,确定所述不规则区域的实际面积。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述图像中包括多个参考对象;
所述对所述图像进行识别处理之后,还包括:
确定每个参考对象对应的像素点数量;
根据每个参考对象对应的像素点数量及每个参考对象的实际面积,确定每个像素点平均对应的实际面积;
所述确定所述不规则区域的实际面积,包括:
根据每个像素点平均对应的实际面积及所述不规则区域对应的像素点数量,确定所述不规则区域的实际面积。
4.如权利要求1-3任一所述的方法,其特征在于,所述图像中包括多个不规则区域;
所述对所述图像进行识别处理之后,还包括:
确定每个不规则区域的位置、形状及对应的像素点数量、每个参考对象的位置、形状及对应的像素点数量;
根据每个不规则区域与每个参考对象间的位置和/或形状的匹配度,确定与每个不规则区域对应的参考对象;
所述确定所述不规则区域的实际面积,包括:
根据每个不规则区域对应的像素点数量、与每个不规则区域对应的参考对象的实际面积及对应的像素点数量,确定每个不规则区域对应的实际面积。
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