[发明专利]一种图片、文字和语音结合的病理智能诊断系统在审
| 申请号: | 201910213212.0 | 申请日: | 2019-03-20 |
| 公开(公告)号: | CN109961847A | 公开(公告)日: | 2019-07-02 |
| 发明(设计)人: | 王杰;李黎;赖蛟娇;李迅;孙安玉 | 申请(专利权)人: | 武汉千屏影像技术有限责任公司 |
| 主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20;G16H15/00;G16H80/00 |
| 代理公司: | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人: | 朱月芬 |
| 地址: | 430000 湖北省武汉*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 病理切片 病理图像 扫描机 麦克风 打印机 服务站 智能诊断系统 病理诊断 语音 病理 计算机 数据保存模块 数据输出模块 数据输入模块 诊断控制系统 智能诊断模块 病理医生 病例信息 工作效率 网络连接 修正模块 诊断报告 诊断信息 纸质化 图文 数字化 存储 传输 诊断 转换 图片 医生 网络 | ||
本发明公开了一种图片、文字和语音结合的病理智能诊断系统。本发明包括计算机、病理切片扫描机、病理图像资料服务站、麦克风和打印机,计算机与麦克风和打印机通过USB连接,与病理切片扫描机和病理图像资料服务站通过网络连接,计算机上安装有诊断控制系统,包括数据输入模块、智能诊断模块、诊断修正模块、数据保存模块、数据输出模块;病理切片扫描机用于将病理切片转换成数字化的病理图像,病理图像资料服务站用于接收、存储和传输来自病理切片扫描机和网络端的病理图像、病例信息和病理诊断报告,麦克风用于输入医生的语音诊断信息,打印机用于将诊断报告图文纸质化。本发明提高病理医生的工作效率和病理诊断的质量。
技术领域
本发明涉及数字病理学中的智能病理诊断领域,尤其涉及一种图片、文字和语音结合的病理智能诊断系统。
背景技术
随着信息技术在病理学领域的发展和应用,病理学进入了数字病理时代。病理切片数字化在数字病理时代进程中起着最基础且最关键的作用,将数字化的病理资料与人工智能深度学习算法结合形成的病理智能诊断系统是数字病理发展的方向。我国的肿瘤患者的数量增加迅速,病理医生不仅数量严重缺乏,而且水平参差不齐,病理智能诊断系统有利于提高病理诊断的质量和效率,在一定程度上缓解对高水平病理医生的需求。
目前,病理智能诊断系统已经得到了应用。随着带有病理专家诊断结果的数字病理资料数量的增长,逐渐形成了庞大的数字病理资料数据库,通过人工智能深度学习算法利用数据库对智能诊断模型进行训练,得到可以对未知病理图像进行智能诊断的病理智能诊断系统,辅助病理医生进行诊断。但是现有的病理智能诊断系统不具有对症状自动进行文字描述的功能,病理医生不仅需要对每张图像进行症状的文字描述,并且只能手动输入,在对大量图像进行诊断时,导致病理医生的工作量增加、工作效率降低和工作压力增大。此外,现有的智能诊断系统不具有远程共享功能,且智能诊断系统的正确率依赖专家判断,导致普通医生在面对疑难杂症时不能保证诊断的正确性。
发明内容
为了解决现有系统中存在的上述问题,本发明提供了一种图片、文字和语音结合的病理智能诊断系统。本发明的目的是在智能诊断时自动标注图像并且输出与其症状匹配的文字描述,在诊断修正时提供语音识别转文字的方式输入修改意见和提供数据的远程共享,从而进一步减轻病理医生的工作量,提高病理医生的工作效率和病理诊断的质量。
为了达到上述目的,本发明采用如下技术方案予以解决:
一种图片、文字和语音结合的病理智能诊断系统,包括计算机、病理切片扫描机、病理图像资料服务站、麦克风和打印机,计算机与麦克风和打印机通过USB线缆连接,与病理切片扫描机和病理图像资料服务站通过网络连接,计算机上安装有诊断控制系统,包括数据输入模块1、智能诊断模块2、诊断修正模块3、数据保存模块4、数据输出模块5。病理切片扫描机用于将病理切片转换成数字化的病理图像,病理图像资料服务站用于接收、存储和传输来自病理切片扫描机和网络端的病理图像、病例信息和病理诊断报告,麦克风用于输入医生的语音诊断信息,完善诊断结果,打印机用于将诊断报告图文纸质化,便于医院存档。
优选地,所述图片、文字和语音结合的病理智能诊断系统中的所述的数据输入模块1,从病理图像资料服务站下载病理图像和病历资料文件,向病理图像资料服务站发出需要获取图像信息和病例信息的请求,在已知病理图像数据传输格式的前提下对输入的病理图像进行解析,病理图像资料服务站响应请求后,计算机获取病理图像和病例信息并显示。
更进一步优选地,所述图片、文字和语音结合的病理智能诊断系统中的所述的智能诊断模块2,结合卷积神经网络和递归神经网络对大规模病理图像和病变细胞文字描述进行处理,构建智能诊断模型:
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