[发明专利]一种智能机器人教学系统及学生学习方法

权利要求书

1.一种智能机器人教学系统，其特征在于，所述机器人教学系统包括学生资料库、学生题目库、语音情感互动库、语音语言识别模块、情感辨别模块和语音和成模块；

所述学生资料库：记录学生信息如姓名、年龄、每个模块学习成绩及相应的情感；

所述学生题目库：对学生各个阶段测试生成对应的题目库，供学生学习测试，提高相应成绩；

所述语音情感互动库：通过观察学生的情感，做出对应的机器人声音或表情处理让学生快乐学习；

所述语音语言识别模块：识别相应的语音，获取正确语音信息，对语言信号进行分析，对发音标准进行判断；

所述情感辨别模块：辨别学生感情变化做出相应的动作反应；

所述语音和成模块：通过技术产生人造语音，教学生学习。

2.根据权利要求1所述的一种智能机器人教学系统的学生学习方法，其特征在于，所述具体步骤如下：

(1)、登录机器人系统，选择相应的课程，系统会从学生资料库获取学生信息，调取相应的题库；

(2)、当学生进入语音测试时，机器人系统会通过学生的表情及语气，通过情感辨别模块获取学生情感，做出感情交互；

(3)、再把成绩及情感及其它信息上传服务器更新学生数据库，通过数据分析，生成对应的题库；

(4)、当学生再次进行该课程测试时会调出该题库进行测试。

3.根据权利要求2所述的一种智能机器人教学系统的学生学习方法，其特征在于，所述步骤(1)中开启机器人后机器若进入休眠状态，我们可以通过语音、触摸及开关按钮激活机器人功能，激活后会出现机器人首页，可以通过触目屏或声音打开相应功能。

4.根据权利要求2所述的一种智能机器人教学系统的学生学习方法，其特征在于，所述步骤(1)中登录机器人系统后，可以通过二维码扫描专门的卡片获取服务器上的特定教材，或将教材上传服务器，再开启AR识别功能扫描卡片获取服务器上的教材。

5.根据权利要求2所述的一种智能机器人教学系统的学生学习方法，其特征在于，所述步骤(2)中学生语音测试的试题会有多种类型的题库，学生可以自行选择。

6.根据权利要求2所述的一种智能机器人教学系统的学生学习方法，其特征在于，所述步骤(1)-(4)系统运转时：机器人装置首先采集多模态输入数据并解析，确定当前是否存在针对儿童用户的语言学习需求；当存在语言学习需求时开启语言应用，进行基于游戏的交互界面的多模态输出，该多模态输出包括针对语言内容的语音输出；然后采集儿童用户的语音回应并解析；判断儿童用户的语音回应是否与已输出的语言内容匹配，最后根据匹配情况生成并输出多模态交互数据。

7.根据权利要求2所述的一种智能机器人教学系统的学生学习方法，其特征在于，所述步骤(1)-(4)中机器人智能语言教学的交互时包括语言学习机的硬件、智能语言教学机器人的软件界面、儿童学习语言的认知心理都直接影响到交互过程的质量；

儿童接受到的信息输入主要是通过感官通道实现的，感官通道主要指视觉、听觉、触觉、嗅觉、味觉，通过计算机对这些数字化信息进行排列组合；

人的指令输出借助人的触觉、声音和行为，儿童语言学习的语言输出又可以细分成朗读和说话，行为输出可以细分成阅读、拼写单词和其他行为。