[发明专利]图像摩尔纹识别方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本申请涉及一种图像摩尔纹识别方法，该方法包括：获取待识别的目标图像，对所述目标图像分别采用不同的频率进行滤波，相应地得到多个频率滤波图像，对每个所述频率滤波图像进行傅里叶变换，得到与每个所述频率滤波图像对应的幅值响应图像，对每个所述幅值响应图像进行特征提取，确定与每个幅值响应图像对应的特征向量，根据每个所述幅值响应图像对应的特征向量确定与所述目标图像对应的目标特征向量，将所述目标特征向量作为摩尔纹识别模型的输入，获取所述摩尔纹识别模型输出的识别结果。该图像摩尔纹识别方法能够简洁便捷地识别摩尔纹，且准确度高。此外，还提出了一种图像摩尔纹识别装置、计算机设备及存储介质。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其是涉及一种图像摩尔纹识别方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

图像中的目标识别(比如，人脸识别)技术目前已相对比较成熟且应用广泛，但是识别目标时存在一个问题，当图像中出现摩尔纹时，会严重影响人脸识别技术的效果。如果能事先识别到图像中的摩尔纹(摩尔纹是图像上出现的一种高频率不规则的条纹)，并用相应的图像处理技术予以消除，则能大幅度提高识别的效果。但是传统的摩尔纹的识别要么计算复杂，要么识别准确度低。

发明内容

基于此，有必要针对上述问题，提供了一种简单便捷且准确度高的图像摩尔纹识别方法、装置、计算机设备及存储介质。

第一方面，本发明实施例提供一种图像摩尔纹识别方法，所述方法包括：

获取待识别的目标图像，对所述目标图像分别采用不同的频率进行滤波，相应地得到多个频率滤波图像；

对每个所述频率滤波图像进行傅里叶变换，得到与每个所述频率滤波图像对应的幅值响应图像；

对每个所述幅值响应图像进行特征提取，确定与每个幅值响应图像对应的特征向量；

根据每个所述幅值响应图像对应的特征向量确定与所述目标图像对应的目标特征向量；

将所述目标特征向量作为摩尔纹识别模型的输入，获取所述摩尔纹识别模型输出的识别结果。

第二方面，本发明实施例提供一种图像摩尔纹识别装置，所述装置包括：

滤波模块，用于获取待识别的目标图像，对所述目标图像分别采用不同的频率进行滤波，相应地得到多个频率滤波图像；

变换模块，用于对每个所述频率滤波图像进行傅里叶变换，得到与每个所述频率滤波图像对应的幅值响应图像；

提取模块，用于对每个所述幅值响应图像进行特征提取，确定与每个幅值响应图像对应的特征向量；

确定模块，用于根据每个所述幅值响应图像对应的特征向量确定与所述目标图像对应的目标特征向量；

识别模块，用于将所述目标特征向量作为摩尔纹识别模型的输入，获取所述摩尔纹识别模型输出的识别结果。

第三方面，本发明实施例提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如下步骤：

获取待识别的目标图像，对所述目标图像分别采用不同的频率进行滤波，相应地得到多个频率滤波图像；

对每个所述频率滤波图像进行傅里叶变换，得到与每个所述频率滤波图像对应的幅值响应图像；

对每个所述幅值响应图像进行特征提取，确定与每个幅值响应图像对应的特征向量；

根据每个所述幅值响应图像对应的特征向量确定与所述目标图像对应的目标特征向量；

将所述目标特征向量作为摩尔纹识别模型的输入，获取所述摩尔纹识别模型输出的识别结果。