[发明专利]一种基于网络拓扑路径的复杂仿真系统可信度评估方法有效
| 申请号: | 201910204538.7 | 申请日: | 2019-03-18 |
| 公开(公告)号: | CN109960863B | 公开(公告)日: | 2021-04-20 |
| 发明(设计)人: | 李妮;张旭恩;龚光红 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学 |
| 主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20 |
| 代理公司: | 北京永创新实专利事务所 11121 | 代理人: | 姜荣丽 |
| 地址: | 100191*** | 国省代码: | 北京;11 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 网络 拓扑 路径 复杂 仿真 系统 可信度 评估 方法 | ||
1.一种基于网络拓扑路径的复杂仿真系统可信度评估方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤:
步骤一:针对要评估的复杂仿真系统,建立模型交互网络;
具体步骤如下:
步骤101、将复杂仿真系统中执行某单一功能的模型抽象为节点,并确定该节点可信度;
步骤102、将复杂仿真系统中双向传输信息的节点组转换成环路;
步骤103、选定当前节点间边,确定该边传输信息类型,进而评估当前节点间边的重要性等级D;
步骤104、计算当前节点间边的数据传输频率比重f,
计算方法如下:
其中f表示该边的数据传输频率比重,fij表示节点i到节点j通讯频率,以赫兹为单位,fi表示节点i发送信息频率之和,tj表示节点j接受信息频率之和;
步骤105、计算当前节点间边的数据传输量占所有发送数据量的比重m,
计算方法如下:
其中m表示该边的数据传输量占所有发送数据量的比重,mij表示节点i到节点j的数据传输量,mi表示节点i发送信息的数据量,kj表示节点j接收信息的数据量;
并判断是否还有新的指标加入,如果有,则加入新指标,并给定该指标所占权重,规定每个指标所占权重相同;否则直接进入步骤106;
步骤106、计算当前节点边的权重wij,
计算方法如下:
其中wij表示节点i指向节点j的有向边的权重,f表示该边的数据传输频率比重,D表示边的重要性等级,m表示该边的数据传输量占所有发送数据量的比重,ai代表第i项新加入指标的权重,xi表示新加入的指标;
步骤107、判断是否所有节点间边的权重全部计算完成;如果是,则边的权重计算结束,进入步骤108;否则,返回步骤103;
步骤108、根据节点与边权重,建立有向有权的模型交互网络;
步骤二:根据模型交互网络,计算所有节点的出度,选出度较大的节点为初始节点;
具体如下:
计算模型交互网络中所有节点的出度,按照节点出度对节点进行从大到小的排序,选择前25%出度较大的节点作为初始节点;
步骤三:根据初始节点,遍历不同的单条执行路径,计算相应执行路径的可信度,并根据单条执行路径可信度计算复杂仿真系统可信度;
具体步骤如下:
步骤301、依次选择初始节点为当前节点;
步骤302、在当前节点以边权重为概率随机选择后续节点,直至选择终止节点,记录该单条执行路径并计算当前单条执行路径的可信度Rij,
计算公式如下:
其中Rij表示初始节点i到终止节点j之间单条执行路径的可信度,Rk表示节点i到节点j之间的执行路径上的节点k的可信度,上式中正负号由实际系统给定,若未给定,则按照均匀分布给定节点偏差情况;
步骤303、判断当前遍历次数是否超过迭代阈值δ;如果是,进入步骤304;否则,返回步骤302;
步骤304、判断当前初始节点选择是否超过节点阈值ζ;如果是,进入步骤305;否则,返回步骤301;
步骤305、遍历结束,计算得到所有单条执行路径可信度;
步骤306、综合单条执行路径可信度计算得到复杂仿真系统可信度。
2.根据权利要求1所述的一种基于网络拓扑路径的复杂仿真系统可信度评估方法,其特征在于:所述节点出度计算方法如下:
式中,Oi表示节点i的出度,Aij表示节点i到节点j之间连接关系,j=1,2,3,…,n;i≠j,n为模型交互网络中节点总数。
3.根据权利要求1所述的一种基于网络拓扑路径的复杂仿真系统可信度评估方法,其特征在于:所述迭代阈值δ为与初始节点出度大小有关,δ=出度大小*节点数量*1000。
4.根据权利要求1所述的一种基于网络拓扑路径的复杂仿真系统可信度评估方法,其特征在于:所述复杂仿真系统可信度,计算方法如下:
其中R表示复杂仿真系统可信度,Rik表示以节点i为初始节点,节点k为终止节点的单次遍历的单条执行路径的可信度,N表示以节点i为初始节点遍历路径的次数,M表示初始节点数量。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京航空航天大学,未经北京航空航天大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910204538.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





