[发明专利]一种人工智能机器学习实验技能评分系统

权利要求书

1.一种人工智能机器学习实验技能评分系统，其特征在于：包括硬件架构和软件架构，所述硬件架构由实验室端设备和服务器机房设备组成，所述软件架构设置为分布式微服务分层架构；

所述实验室端设备用于学生实验数据采集和教师现场考务管理，所述服务器机房设备用于数据存储、算法处理和产品业务承载；

所述分布式微服务分层架构包括资源层、基础服务层、数据管理层、深度学习算法层、逻辑算法层以及接口层多个层级。

2.根据权利要求1所述的一种人工智能机器学习实验技能评分系统，其特征在于：所述实验室端设备包括有多个实验台，且每个实验台均包括有俯视相机、侧视相机、测量区相机、智能仪器和学生实验终端，所述俯视相机以及侧视相机用于记录学生实验操作流程视频数据，所述测量区相机用于记录需要通过视频数据检测读数及操作规范的视频数据，所述智能仪器用于在学生进行实验操作时可将仪器数据及仪器状态通过无线数据传输方式发送给智能仪器网关，且由网关将数据汇聚统一上传至服务器用于智能评分，所述学生实验终端用于学生登录考试系统进行身份核验、考核题目显示以及实验数据录入。

3.根据权利要求2所述的一种人工智能机器学习实验技能评分系统，其特征在于：所述智能仪器上设有特定的颜色编码标识，用于在学生进行实验操作时，对实验器材进行精准识别。

4.根据权利要求1所述的一种人工智能机器学习实验技能评分系统，其特征在于：所述实验室终端设备配套部署一台教师管理终端，用于教师现场进行考务管理。

5.根据权利要求1所述的一种人工智能机器学习实验技能评分系统，其特征在于：所述服务器机房设备包括视频服务器、深度学习服务器、数据库服务器和Web服务器，所述视频服务器用于存储各实验台传回的视频数据，所述深度学习服务器用于承载智能分析算法巨大的计算资源需求，所述数据库服务器用于承担业务流程中涉及的数据存储及查询任务，所述Web服务器用于承载系统的业务流程。

6.根据权利要求1所述的一种人工智能机器学习实验技能评分系统，其特征在于：所述资源层用于为系统提供资源类服务，所述基础服务层用于为系统提供分布式基础服务中间件，所述数据管理层用于为系统提供海量数据的管理与同步功能，所述深度学习算法层用于提供深度学习基础算法能力，所述逻辑算法层用于在深度学习层算法输出结果及智能仪器上传结果的基础上提供评分逻辑的算法实现，所述接口层用于提供系统与其他子系统、管理员、开发人员及用户之间交互的接口。

7.根据权利要求2所述的一种人工智能机器学习实验技能评分系统，其特征在于：所述深度学习算法层还可通过对实验台上的俯视相机、侧视相机、测量区相机或视频服务器中的视频图像进行读取，并进行智能识别与智能处理，且可以根据后期人工复核结果对评分结果进行自主学习。

8.根据权利要求1所述的一种人工智能机器学习实验技能评分系统，其特征在于：所述分布式微服务分层架构外部配套设有全局系统管理模块，用于对软件架构进行统一的管理与监控，所述全局系统管理模块包括配置管理、日志管理、异常管理以及安全管理。