[发明专利]房源搜索方法、装置、设备及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201910202633.3 申请日: 2019-03-15
公开(公告)号: CN110069654A 公开(公告)日: 2019-07-30
发明(设计)人: 张可昕;钟亮;马皓;吴力丰;曾文韬;何维;徐伟 申请(专利权)人: 平安城市建设科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F16/583 分类号: G06F16/583;G06Q50/16
代理公司: 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 代理人: 胡海国
地址: 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 备选 计算机可读存储介质 房源信息 搜索终端 图片特征 图片 预设 搜索 发送 接收用户 排序结果 排序模型 搜索指令 特征变换 特征提取 图像检测 排序 样本 检索 尺度
【权利要求书】:

1.一种房源搜索方法,其特征在于,所述房源搜索方法包括:

在接收到搜索终端发送的房源搜索指令时,根据所述房源搜索指令获取需求房源图片;

基于尺度不变特征变换模型对所述需求房源图片进行特征提取,获得对应的房源图片特征;

根据所述房源图片特征在预设房源库中进行房源检索,确定与所述需求房源图片对应的备选房源,并获取所述备选房源的备选房源图片,其中所述备选房源包括两个以上的样本房源;

基于预设排序模型对各备选房源图片进行排序,并根据图片排序结果在所述备选房源中确定推荐房源和房源推荐顺序;

获取所述推荐房源的推荐房源信息,并基于所述房源推荐顺序将所述推荐房源信息发送至所述搜索终端。

2.如权利要求1所述的房源搜索方法,其特征在于,所述基于尺度不变特征变换模型对所述需求房源图片进行特征提取,获得对应的房源图片特征的步骤包括:

通过高斯核函数构造所述需求房源图片的图像尺度空间;

对所述图像尺度空间进行极值检测,获取所述图像尺度空间的关键特征点;

基于预设方向规则确定所述关键特征点的主方向,并根据所述主方向对所述关键特征点进行描述,获取所述关键特征点对应的特征向量;

将所述关键特征点对应的特征向量确定为所述需求房源图片对应的房源图片特征。

3.如权利要求1所述的房源搜索方法,其特征在于,所述基于预设排序模型对各备选房源图片进行排序,并根据图片排序结果在所述备选房源中确定推荐房源和房源推荐顺序的步骤包括:

获取所述各备选房源图片的备选图片特征,并分别将所述各备选房源图片的备选图片特征与所述房源图片特征进行对比,确定所述各备选房源图片与所述样本房源图片的匹配特征点;

基于随机采样一致性RANSAC算法在所述匹配特征点中进行误匹配检测,并根据检测结果剔除所述匹配特征点中的误匹配点,获得所述各备选房源图片的校正匹配点;

根据所述各备选房源图片的校正匹配点的数量对所述各备选房源图片进行排序,并根据图片排序结果在所述备选房源中确定推荐房源和房源推荐顺序。

4.如权利要求1所述的房源搜索方法,其特征在于,所述获取所述推荐房源的推荐房源信息,并基于所述房源推荐顺序将所述推荐房源信息发送至所述搜索终端的步骤包括:

通过多源房源平台获取所述推荐房源的多源房源信息,其中所述多源房源信息包括各源房源信息的信息更新时间;

根据所述信息更新时间在所述多源房源信息中确定推荐房源信息,并基于所述房源推荐顺序将所述推荐房源信息发送至所述搜索终端。

5.如权利要求1所述的房源搜索方法,其特征在于,所述获取所述推荐房源的推荐房源信息,并基于所述房源推荐顺序将所述推荐房源信息发送至所述搜索终端的步骤包括:

通过多源房源平台获取所述推荐房源的多源房源信息,并获取所述多源房源平台中各房源平台在预设统计周期的平台访问量;

根据所述平台访问量在所述多源房源信息中确定推荐房源信息,并基于所述房源推荐顺序将所述推荐房源信息发送至所述搜索终端。

6.如权利要求1所述的房源搜索方法,其特征在于,所述推荐房源信息包括推荐房源地址和/或推荐房源房价,

所述获取所述推荐房源的推荐房源信息,并将所述推荐房源信息返回所述搜索终端的步骤之后,还包括:

根据所述推荐房源地址和/或推荐房源房价获取与所述推荐房源匹配的相似房源,并获取所述相似房源的相似房源信息;

将所述相似房源信息返回所述搜索终端。

7.如权利要求1至6中任一项所述的房源搜索方法,其特征在于,所述获取所述推荐房源的推荐房源信息,并基于所述房源推荐顺序将所述推荐房源信息发送至所述搜索终端的步骤之后,还包括:

在接收到所述搜索终端发送的导航指令时,根据所述导航指令在所述推荐房源中确定目标房源,并获取所述目标房源的目标地址和所述搜索终端的终端地址;

根据所述目标地址和所述终端地址生成导航路线,并将导航路线返回至所述搜索终端。

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