[发明专利]房源展示方法、装置、设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种房源展示方法，其特征在于，所述房源展示方法包括以下步骤：

获取各个用户在房源小程序中的特征数据，其中，所述特征数据包括个人数据、访问数据和行为数据；

将各个用户的所述特征数据输入至训练好的神经网络模型中进行分析，得到各个用户的特征标签；

根据各个用户的所述特征标签构建各个用户对应的用户画像；

根据各个用户的所述用户画像生成房源展示列表，并根据所述房源展示列表在所述房源小程序中展示房源。

2.如权利要求1所述的房源展示方法，其特征在于，所述根据各个用户的所述特征标签构建各个用户对应的用户画像的步骤包括：

获取各个用户的特征标签对应的标签值；

分别将各个用户的所述标签值填充至预设用户画像模板中，生成各个用户对应的用户画像。

3.如权利要求2所述的房源展示方法，其特征在于，所述根据各个用户的所述用户画像生成房源展示列表的步骤包括：

根据各个用户的所述用户画像进行用户分类，得到若干个用户分类集合；

获取各个用户分类集合对应的偏好房源；

设置各个用户分类集合对应的偏好房源的排列顺序；

将获取的各个用户分类集合对应的偏好房源，按照设置的排列顺序进行排列，得到房源展示列表。

4.如权利要求3所述的房源展示方法，其特征在于，所述根据各个用户的所述用户画像进行用户分类，得到若干个用户分类集合的步骤包括：

分别将各个用户的所述用户画像中的行为标签值，与预设阈值进行比对，得到比对结果；

根据所述比对结果进行用户分类，得到若干个用户分类集合。

5.如权利要求4所述的房源展示方法，其特征在于，所述分别将各个用户的所述用户画像中的行为标签值，与预设阈值进行比对，得到比对结果的步骤包括：

从所述行为标签值中提取访问频次、访问距今时间差和行为转化率；

将所述访问频次、访问距今时间差和行为转化率，分别与预设阈值中的访问频次阈值、访问距今时间差阈值和行为转化率阈值进行比对，得到比对结果。

6.如权利要求5所述的房源展示方法，其特征在于，所述根据所述比对结果进行用户分类，得到若干个用户分类集合的步骤包括：

将所述访问频次高于所述访问频次阈值、所述访问距今时间差高于所述访问距今时间差阈值且所述行为转化率高于所述行为转化率阈值的用户，分类至重要价值用户集合；

将所述访问频次高于所述访问频次阈值、所述访问距今时间差高于所述访问距今时间差阈值且所述行为转化率低于所述行为转化率阈值的用户，分类至一般价值用户集合；

将所述访问频次低于所述访问频次阈值、所述访问距今时间差低于所述访问距今时间差阈值且所述行为转化率低于所述行为转化率阈值的用户，分类至一般挽留用户集合。

7.如权利要求1所述的房源展示方法，其特征在于，所述根据各个用户的所述特征标签构建各个用户对应的用户画像的步骤之后，还包括：

根据各个用户的所述用户画像生成各个用户对应的房源推荐列表；

将所述房源推荐列表推送至对应的用户。

8.一种房源展示装置，其特征在于，所述房源展示装置包括：

获取模块，用于获取各个用户在房源小程序中的特征数据，其中，所述特征数据包括个人数据、访问数据和行为数据；

输入模块，用于将各个用户的所述特征数据输入至训练好的神经网络模型中进行分析，得到各个用户的特征标签；

构建模块，用于根据各个用户的所述特征标签构建各个用户对应的用户画像；

展示模块，用于根据各个用户的所述用户画像生成房源展示列表，并根据所述房源展示列表在所述房源小程序中展示房源。

9.一种房源展示设备，其特征在于，所述房源展示设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的房源展示程序，其中所述房源展示程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的房源展示方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有房源展示程序，其中所述房源展示程序被处理器执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的房源展示方法的步骤。