[发明专利]危险路况提醒方法、装置、车载终端、服务器及介质在审

专利信息
申请号: 201910195141.6 申请日: 2019-03-14
公开(公告)号: CN109785633A 公开(公告)日: 2019-05-21
发明(设计)人: 罗序斌 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: G08G1/01 分类号: G08G1/01;G08G1/0967
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 危险路况 服务器 障碍物信息 提醒消息 车载终端 车辆周围 上传 车辆行驶数据 图像识别技术 道路图像 实时采集 拥堵 交通事故 概率 检测
【权利要求书】:

1.一种危险路况提醒方法,应用于车载终端,其特征在于,所述方法包括:

利用图像识别技术对车辆周围道路图像进行识别,得到障碍物信息;

结合所述障碍物信息和实时采集的车辆行驶数据,判断车辆周围是否存在危险路况;

如果存在危险路况,则根据所述障碍物信息和危险路况位置信息生成危险路况提醒消息,并上传至服务器;

其中,所述服务器用于依据所述危险路况提醒消息确定至少一个提醒对象,并将所述危险路况提醒消息下发至各提醒对象进行危险路况提醒。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述障碍物信息包括通行道路上的坑洼、凸起、静止阻挡物、静止的行人和车辆中的至少之一;

所述车辆行驶数据包括急刹车、急转弯和紧急变道中的至少之一;

相应的,结合所述障碍物信息和实时采集的车辆行驶数据,判断车辆周围是否存在危险路况,包括:

结合所述障碍物信息和实时采集的车辆行驶数据,按照预设的危险路况判断标准,判断车辆周围是否存在危险路况。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,根据所述障碍物信息和危险路况位置信息生成危险路况提醒消息,包括:

利用车道线检测技术,结合所述障碍物信息检测危险路况中的受影响车道数和可通行车道数;

根据所述障碍物信息和预设的障碍物与危险路况类型对应关系,确定危险路况类型;

将所述障碍物信息、危险路况位置信息、危险路况类型、受影响车道数和可通行车道数组合成所述危险路况提醒消息。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

接收所述服务器下发的其他车载终端上传的危险路况提醒消息,显示或播报所述危险路况提醒消息,或者根据所述危险路况提醒消息修正导航路线。

5.一种危险路况提醒方法,应用于服务器,其特征在于,所述方法包括:

接收任一车载终端上传的危险路况提醒消息,其中,所述危险路况提醒消息中包括障碍物信息和危险路况位置信息;

根据所述危险路况位置信息和全部车辆的实时位置信息,确定全部车辆中的至少一个提醒对象,并将所述危险路况提醒消息下发至所述至少一个提醒对象进行危险路况提醒。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述危险路况提醒消息中还包括危险路况类型、受影响车道数和可通行车道数;

相应的,根据所述危险路况位置信息和全部车辆的实时位置信息,确定全部车辆中的至少一个提醒对象,并将所述危险路况提醒消息下发至所述至少一个提醒对象进行危险路况提醒,包括:

根据所述危险路况类型、受影响车道数和可通行车道数确定不同危险路况的提醒标准,其中,所述提醒标准用于指示不同危险路况需要提醒的对象与危险路况的位置关系;

根据所述危险路况位置信息和全部车辆的实时位置信息,确定各车辆与各危险路况的距离和方位;

依据所述距离、方位和提醒标准确定不同危险路况提醒消息各自对应的至少一个提醒对象;

将各危险路况提醒消息下发至各自对应的至少一个提醒对象进行危险路况提醒。

7.一种危险路况提醒装置,配置于车载终端,所述装置包括:

图像识别模块,用于利用图像识别技术对车辆周围道路图像进行识别,得到障碍物信息;

判断模块,用于结合所述障碍物信息和实时采集的车辆行驶数据,判断车辆周围是否存在危险路况;

提醒消息生成模块,用于如果存在危险路况,则根据所述障碍物信息和危险路况位置信息生成危险路况提醒消息,并上传至服务器;

其中,所述服务器用于依据所述危险路况提醒消息确定至少一个提醒对象,并将所述危险路况提醒消息下发至各提醒对象进行危险路况提醒。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于百度在线网络技术(北京)有限公司,未经百度在线网络技术(北京)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910195141.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top