[发明专利]一种多源矢量数据存储及迭代计算方法

说明书

本发明公开了一种多源矢量数据存储及迭代计算方法，涉及数据库技术领域，包括如下步骤：（1）数据解析；通过开源库对上传的各类矢量数据作解析；（2）数据入库；识别并提取空间信息字段，用字符串拼接方式转换成WKT标准的长字符串，新增Coordniate字段存储WKT格式数据，随矢量数据一起入MySQL库；（3）迭代计算；后台计算入库数据的范围，当数据量超过一定范围时，计算当前数据所占Polygon大小，分别存入链表，最后再计算链表内所有Polygon范围的合集，得出总的范围。本发明采用基于WKT格式的数据存储和MySQL5.7的空间查询机制实现多源矢量数据的标准化存储与数据自动定位，并且全开源框架能够有效节约项目成本。

技术领域

本发明涉及数据库技术领域，尤其是一种多源矢量数据存储及迭代计算方法。

背景技术

现有技术中，矢量数据来源种类较多（shp、Excel、GeoJSON等），尚未存在一套解决多源矢量数据从上传、自动解析到快速定位展示的开源解决方案。虽然通过Gdal等开源库能够实现shp数据的解析与定位，但是仅对shp支持具有一定的局限性。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于，提供一种多源矢量数据存储及迭代计算方法，能够实现多源矢量数据的标准化存储与数据自动定位，并且全开源框架能够有效节约项目成本，采用的是主流的关系数据库，可以和现在的软件项目无缝集成。

为解决上述技术问题，本发明提供一种多源矢量数据存储及迭代计算方法，包括如下步骤：

（1）数据解析；通过开源库对上传的各类矢量数据作解析；

（2）数据入库；识别并提取空间信息字段，用字符串拼接方式转换成WKT标准的长字符串，新增Coordniate字段存储WKT格式数据，随矢量数据一起入MySQL库；

（3）迭代计算；后台计算入库数据的范围，当数据量超过一定范围时，计算当前数据所占Polygon大小，分别存入链表，最后再计算链表内所有Polygon范围的合集，得出总的范围。

优选的，步骤（1）中，矢量数据包括shp、Excel和GeoJSON。

优选的，步骤（1）中，通过开源库对上传的各类矢量数据作解析具体为：

shp解析：通过shapefile for python、GDAL开源库读取shp数据并获取其空间数据与特征数据；

Excel解析：通过xlrd或者pandas开源库读取Excel数据；

GeoJson解析：通过python的json库读取GeoJson数据，读入内存后转换成JSON对象，根据GeoJson通用格式标准，解析其Features内的Geometry、Type和properties属性，获取空间、类型、特征数据，标准化入库。

优选的，步骤（3）中，后台计算入库数据的范围具体包括如下步骤：

（31）提取WKT空间信息，拼接GeometryCollection()；

（32）判断拼接字符串长度，超过限定范围后先行计算当前数据范围；

（33）字符串拼接完成，执行同上查询语句；

（34）链表若不为空，再次拼接链表中数据，执行上述查询语句，得到最后的范围。

优选的，步骤（3）中，判断拼接字符串长度，超过限定范围后先行计算当前数据范围；范围也是WKT格式，存入链表，执行MySQL查询。