[发明专利]一种列车定位的方法和系统有效
| 申请号: | 201910175265.8 | 申请日: | 2019-03-08 |
| 公开(公告)号: | CN109781098B | 公开(公告)日: | 2021-04-06 |
| 发明(设计)人: | 陈光武;李文元;杨菊花;邢东峰;程鉴皓 | 申请(专利权)人: | 兰州交通大学;陈光武 |
| 主分类号: | G01C21/16 | 分类号: | G01C21/16;G01C21/20;G01S19/49;G01S19/50 |
| 代理公司: | 北京伊诺未来知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11700 | 代理人: | 李戍 |
| 地址: | 730000 甘肃*** | 国省代码: | 甘肃;62 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 列车 定位 方法 系统 | ||
1.一种列车定位的方法,包括
步骤(1)、获得导航测量数据,并以此为基础变量建立测量值变量u,
其中,λ,L,h表示载体经度、纬度和高度;VE,VN,VU表示载体东、北、天方向上的速度;表示载体的横滚角、俯仰角与航向角;
步骤(2)、获得变量的误差数据,并以此建立状态参数x,
其中,δλ,δL,δh为载体的经度、纬度、高度误差,δVE,δVN,δVU为载体的东、北、天方向上的速度误差,φE,φN,φU为载体东、北、天向失准角误差,εx,εy,εz为与载体固联的陀螺仪在三轴的漂移,为与载体固联的加速度计在三轴的漂移;
步骤(3)、对滤波器的滤波状态初始化;
步骤(4)、对步骤(1)(2)获得的数据进行时间更新;
在k+1时刻的估计结果为:
预设滑模观测器在滑模面目标值附近“调整”的次数为n,此时状态预测协方差为:
所述步骤(4)中,构建的滑模观测器为:
其中,F为系统矩阵;G为噪声驱动矩阵;d为系统未知且有界输入,根据滑模观测器理论,定义系统误差为:
选取滑模面为系统误差,选取的李雅普诺夫函数为:
对上式求导得
根据滑模状态观测器理论,有:
其中,L表示滑模观测器增益;
经过以上推导过程,GPS/INS组合导航系统的滑模观测器为:
其中,为系统误差;a为可调参数;sgn(S)为符号函数,表示为:
进一步求系统误差导数,得d的最终估计值为:
步骤(5)、根据观测方程yk=hk(xk)+vk以及状态方程xk+1=fk(xk)+wk,得到实际观测值和预测观测值的误差值,其中,hk(xk)表示观测函数,为非线性离散函数,表示观测值与系统状态量之间的关系,fk(xk)表示系统状态函数,也是非线性离散函数,表示系统相邻时刻状态量之间的关系,下标k表示k时刻对应的函数:
其中,对时间观测值和预测值的差值为k+1时刻的预测状态校正值;
步骤(6)、更新滤波器的状态向量与方差;
根据公式对数据进行处理得到在k+1时刻滤波的状态向量和方差:
其中,为观测方程关于的Jacobian矩阵;Kk+1为扩展卡尔曼滤波增益,表示为方差与滑模增益的乘积:
输出计算结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于
所述步骤(5),系统的量测向量为:
z=[δvE δvN δvU δλ δL δh]T。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于
所述步骤(3)中,滤波状态初始化公式为:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于
所述步骤(6)中,Jacobian矩阵计算过程为:
5.一种应用权利要求1-4之一所述列车定位方法的系统,包括能够执行所述列车定位方法的处理芯片。
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