[发明专利]图像的磨白优化方法和装置

权利要求书

1.一种图像的磨白优化方法，其特征在于，包括：

将预处理图像转换为第一灰度图像，然后将第一灰度图像进行高斯滤波，得到第一图像；

将所述第一图像分割成预定数量且等尺寸的子第一图像，对每个所述子第一图像计算子拉伸阈值；计算第一图像的第一全局阈值，其中，

第一全局阈值引入计算，计算公式如下：

partThreshold＝partThreshold+(globalThreshold-partThreshold)/3

采用了如下的公式，缩小相邻区块间的差值，公式如下：

partThreshold＝partThreshold+(partThresholdLeft-partThreshold)/2

+(partThresholdUp-partThresholdLeft)/2；

对最终计算出的分块阈值进行最后的调整，采用如下公式：

Ratio＝0.2+0.8*(globalThreshold-difValue)/globalThreshold*(partThreshold/globalThreshold)^2；

将第一图像的直方图分布计算出来，从高往低统计直方图的个数，统计大于总数的30％时的值；根据固定尺寸将图像分割成m*n个图像，尺寸不足的地方采用边缘填充；

创建在不同阈值下的拉伸曲线；

遍历所述第一图像和阈值模版图像，根据相同位置阈值模版图像的阈值对应的所述拉伸曲线，对所述第一图像按照对应所述拉伸曲线拉伸，得到第二图像；

所述将预处理图像转换为第一灰度图像，然后将第一灰度图像进行高斯滤波，得到第一图像；步骤包括：

判断所述预处理图像的类型，通过对应类型的灰度转换方法转换成灰度图像，并通过高斯核3*3的高斯滤波转换，得到第一图像；

所述创建在不同阈值下的拉伸曲线；步骤包括：

创建256*256的二维数组，包括256个不同阈值及对应256个不同阈值下对应的256个拉伸曲线；所述遍历所述第一图像和所述阈值模版图像，根据相同位置阈值模版图像的阈值对应的所述拉伸曲线，对所述第一图像按照对应所述拉伸曲线拉伸，得到第二图像；步骤包括：

同时遍历所述第一图像和所述阈值模版图像；

根据所述创建在不同阈值下的拉伸曲线，在同一位置的所述阈值模版图像的阈值对应的所述拉伸曲线，按照该拉伸曲线对所述第一图像拉伸，得到第二图像。

2.一种图像的磨白优化装置，其特征在于，包括：

第一处理单元，其配置为，将预处理图像转换为第一灰度图像，然后将第一灰度图像进行高斯滤波，得到第一图像；

调整单元，其配置为，将所述第一图像分割成预定数量且等尺寸的子第一图像，对每个所述子第一图像计算子拉伸阈值；计算第一图像的第一全局阈值，将第一图像的直方图分布计算出来，从高往低统计直方图的个数，统计大于总数的30％时的值；根据固定尺寸将图像分割成m*n个图像，尺寸不足的地方采用边缘填充；

其中，

第一全局阈值引入计算，计算公式如下：

partThreshold＝partThreshold+(globalThreshold-partThreshold)/3

采用了如下的公式，缩小相邻区块间的差值，公式如下：

partThreshold＝partThreshold+(partThresholdLeft-partThreshold)/2

+(partThresholdUp-partThresholdLeft)/2；对最终计算出的分块阈值进行最后的调整，采用如下公式：

Ratio＝0.2+0.8*(globalThreshold-difValue)/globalThreshold*(partThreshold/globalThreshold)^2；

创造单元，其配置为，创建在不同阈值下的拉伸曲线；

第二处理单元，其配置为，单元遍历所述第一图像和阈值模版图像，根据相同位置阈值模版图像的阈值对应的所述拉伸曲线，对所述第一图像按照对应所述拉伸曲线拉伸，得到第二图像；

所述第一处理单元还包括：

判断所述预处理图像的类型，通过对应类型的灰度转换方法转换成灰度图像，并通过高斯核3*3的高斯滤波转换，得到第一图像；

所述创造单元包括：

创建256*256的二维数组，包括256个不同阈值及对应256个不同阈值下对应的256个拉伸曲线；

所述第一处理单元包括：

同时遍历所述第一图像和所述阈值模版图像；

根据所述创建在不同阈值下的拉伸曲线，在同一位置的所述阈值模版图像的阈值对应的所述拉伸曲线，按照该拉伸曲线对所述第一图像拉伸，得到第二图像。