[发明专利]基于电网任意分割区域的多源数据纠错处理方法及系统

权利要求书

1.一种基于电网任意分割区域的多源数据纠错处理方法，其特征在于，包括：

基于大数据Kettle工具，对同期线损数据进行处理，得到各层级数据；

基于网格自动布图算法和正交自动布图算法，完成自动成图；

在电网理论线损计算的基础上，对电网进行分割；

根据聚类分析方法，确定分割区域的影响线损率的聚类因子集；

利用正负相关分析方法对电网数据进行分析，确定出异常数据；

定位电网异常数据并进行分割，利用电网任意分割区域多源数据纠错方法，结合潮流计算方法，对电网异常数据进行修正；

根据数据修正结果，记录电网异常数据修正过程，提供异常数据纠错处理工单。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于大数据Kettle工具，对同期线损数据进行处理，得到各层级数据包括：

基于大数据Kettle工具，对同期线损数据进行抽取、转换处理，得到各层级数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述定位电网异常数据并进行分割，利用电网任意分割区域多源数据纠错方法，结合潮流计算方法，对电网异常数据进行修正包括：

根据分析结果，遍历出现异常数据的变电站，对电网进行自动分割；

根据异常类型对变电站进行分类；

利用已修正的数据与拓扑连接关系，通过任意分割区域潮流计算来验证已修正的节点数据；

递推校验及修正下一个异常变电站，逐步缩小采集异常变电站范围。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据异常类型对变电站进行分类包括：

影响潮流计算的边界异常数据，根据节点功率平衡原则进行校验；

不影响潮流计算的中间异常数据，根据潮流计算结果修正中间异常数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述出现异常数据的变电站为：一个单独的变电站，或若干个连接在一起的变电站。

6.一种基于电网任意分割区域的多源数据纠错处理系统，其特征在于，包括：

处理模块，用于基于大数据Kettle工具，对同期线损数据进行处理，得到各层级数据；

自动成图模块，用于基于网格自动布图算法和正交自动布图算法，完成自动成图；

分割模块，用于在电网理论线损计算的基础上，对电网进行分割；

第一确定模块，用于根据聚类分析方法，确定分割区域的影响线损率的聚类因子集；

第二确定模块，用于利用正负相关分析方法对电网数据进行分析，确定出异常数据；

修正模块，用于定位电网异常数据并进行分割，利用电网任意分割区域多源数据纠错方法，结合潮流计算方法，对电网异常数据进行修正；

提供模块，用于根据数据修正结果，记录电网异常数据修正过程，提供异常数据纠错处理工单。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述处理模块在执行基于大数据Kettle工具，对同期线损数据进行处理，得到各层级数据时，具体用于：

基于大数据Kettle工具，对同期线损数据进行抽取、转换处理，得到各层级数据。

8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述修正模块在执行定位电网异常数据并进行分割，利用电网任意分割区域多源数据纠错方法，结合潮流计算方法，对电网异常数据进行修正时，具体用于：

根据分析结果，遍历出现异常数据的变电站，对电网进行自动分割；

根据异常类型对变电站进行分类；

利用已修正的数据与拓扑连接关系，通过任意分割区域潮流计算来验证已修正的节点数据；

递推校验及修正下一个异常变电站，逐步缩小采集异常变电站范围。

9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述修正模块在执行根据异常类型对变电站进行分类时，具体用于：

影响潮流计算的边界异常数据，根据节点功率平衡原则进行校验；

不影响潮流计算的中间异常数据，根据潮流计算结果修正中间异常数据。

10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述出现异常数据的变电站为：一个单独的变电站，或若干个连接在一起的变电站。