[发明专利]一种发票印章去除方法

说明书

本发明公开了一种发票印章去除方法，该方法包括如下步骤：读取发票图片，并通过函数对发票图片进行通道拆分；提取通道中的红色通道，由此得到红色通道灰度值图片；计算所述红色通道灰度值图片的统计直方图，确定最佳阈值；根据最佳阈值，对所述红色通道灰度值图片进行二值化；采用膨胀算法对二值化后的图片进行处理，得到去除印章后的图片，本发明是针对图像内容的预处理，在去掉发票印章的同时，利用图片融合及修复技术使被遮盖的信息保持完整，主要解决了发票重要信息区域被印章遮住而无法进行下一步发票信息精准识别的问题，结果具有很好的准确性和鲁棒性。

技术领域

本发明属于计算机视觉图像处理领域，具体涉及一种发票印章去除方法。

背景技术

随着科学技术不断的提高，各行业对软件行业产品和服务的需求增速达到一个前所未有的高度，越来越多先进的技术给用户带来更好的体验。发票是财务管理中一项重要却又难整理的一项任务，大量的纸质发票若不及时整理，在空间和管理上会存在很多问题；人工录入和采集发票信息虽能扩大空间，但时间和准确率却不能很好的保证。科技的飞速发展，OCR对扫描出来的发票图像进行文字识别，给办公人员带来方便。在现有的发票文字识别技术中，办公人员需将发票通过扫描仪进行图片扫描，然后对图片进行预处理、文字识别等操作。但在智能识别发票的过程中往往会有一些红色印章把一些重要信息区域给覆盖了，比如一些开发票人员盖印章时比较随意，容易把一些关键区域给遮蔽了，这让接下来的发票识别很困难，因此，我们提出一种基于OpenCV的发票印章去除方法，大大提高了OCR文字识别的准确性。

发明内容

本发明的目的在于提供一种发票印章去除方法，以解决现有技术中导致的上述多项缺陷。

一种发票印章去除方法，所述方法包括如下步骤：

读取发票图片，并通过函数对发票图片进行通道拆分；

提取通道中的红色通道，由此得到红色通道灰度值图片；

计算所述红色通道灰度值图片的统计直方图，确定最佳阈值；

根据最佳阈值，对所述红色通道灰度值图片进行二值化；

采用膨胀算法对二值化后的图片进行处理，得到去除印章后的图片。

优选的，所述读取方法包括：

读取发票图片的BGR色彩以及图片的长和宽。

优选的，所述函数为OpenCV中的split函数。

优选的，所述红色通道灰度值可通过如下公式得出：

其中，r_k为像素的灰度级，n_k为具有灰度r_k的像素的个数，MN 是图像中总的像素的个数，p(r_k)为灰度级出现的频率。

优选的，所述最佳阈值的确定方法包括：

利用python第三方库matplotlib(2D绘图库)将红色通道的灰度统计直方图绘制出来，再用迭代法求最佳阈值，公式如下：

T₀＝(Z_max+Z_min)/2

T_k+1＝(Z_o+Z_b)/2