[发明专利]一种发票印章去除方法

权利要求书

1.一种发票印章去除方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

读取发票图片，并通过函数对发票图片进行通道拆分；

提取通道中的红色通道，由此得到红色通道灰度值图片；

计算所述红色通道灰度值图片的统计直方图，确定最佳阈值；

根据最佳阈值，对所述红色通道灰度值图片进行二值化；

采用膨胀算法对二值化后的图片进行处理，得到去除印章后的图片。

2.根据权利要求1所述的一种发票印章去除方法，其特征在于：所述读取方法包括：

读取发票图片的BGR色彩以及图片的长和宽。

3.根据权利要求1所述的一种发票印章去除方法，其特征在于：所述函数为OpenCV中的split函数。

4.根据权利要求1所述的一种发票印章去除方法，其特征在于：所述红色通道灰度值可通过如下公式得出：

其中，r_k为像素的灰度级，n_k为具有灰度r_k的像素的个数，MN是图像中总的像素的个数，p(r_k)为灰度级出现的频率。

5.根据权利要求1所述的一种发票印章去除方法，其特征在于：所述最佳阈值的确定方法包括：

利用python第三方库matplotlib将红色通道的灰度统计直方图绘制出来，再用迭代法求最佳阈值，公式如下：

T₀＝(Z_max+Z_min)/2

T_k+1＝(Z_o+Z_b)/2

Z_max为最大灰度值，Z_min为最小灰度值，T₀为初始阈值，Z_o为所有灰度值小于T₀的平均值，Z_b为所有灰度值大于T₀的平均值，T_k+1为新的阈值，如果T_k＝＝T_k+1，则为最佳阈值。

6.根据权利要求1所述的一种发票印章去除方法，其特征在于：所述灰度值图片二值化的方法包括如下步骤：

将小于最佳阈值的像素群设定为白色，大于最佳阈值的像素群设定为黑色。

7.根据权利要求1所述的一种发票印章去除方法，其特征在于：所述膨胀算法包括如下：

采用3*3的结构元素扫描图像的每个像素，并与其覆盖的二值图像做‘或’运算；

假设‘或’运算的结果都为0，则结果图像的该像素为0，否则为1，从而使图像放大一圈。