[发明专利]一种智能临产监测系统

说明书

本发明公开了一种智能临产监测系统，该系统包括：子宫肌电采集处理装置和智能终端，所述子宫肌电采集处理装置和智能终端通讯连接；所述子宫肌电采集处理装置，用于采集肌电信号，从采集到的肌电信号中提取得到第一宫缩信号数据；所述智能终端包括：至少一个处理器和至少一个存储器，处理器用于实现一种智能临产预测方法步骤，所述方法步骤包括：将第一宫缩信号数据输入临产鉴别模型网络进行预测，从而输出临产状态；将第一宫缩信号数据输入临产时间预测模型网络进行预测，从而输出预测临产时间。通过使用本发明，可帮助产妇实时掌握自身的生产状态，保护产妇和胎儿的安全。本发明作为一种智能临产监测系统可广泛应用于临产监测领域中。

技术领域

本发明涉及临产监测领域，尤其涉及一种智能临产监测系统。

背景技术

临产预测对产妇生产和医护人员的意义重大，准确判断临产特征，做好生产准备，及时进入产房，是保证产妇顺利生产的重要前提。目前，绝大多数的临产判断还是根据产妇自身对宫缩的感受做出的判断，头胎产妇没有经验，产生误判的可能性较大，而二胎或者多胎经验的产妇则有可能对宫缩反应不敏感，等等这些因素都会影响临产判断。如果借助仪器辅助，通过人工智能的方法预测临产信号，帮助产妇实时掌握自身的生产状态，这对保护产妇和胎儿都具有重要意义。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明的目的是提供一种智能临产监测系统。

本发明实施例提供了一种智能临产监测系统，包括子宫肌电采集处理装置和智能终端，所述子宫肌电采集处理装置和智能终端通讯连接；

所述子宫肌电采集处理装置，用于采集肌电信号，从采集到的肌电信号中提取得到第一宫缩信号数据；

所述智能终端，包括：

至少一个处理器；

至少一个存储器，用于存储至少一个程序；

当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行，使得所述至少一个处理器实现一种智能临产预测方法步骤，所述方法步骤包括：

根据第一宫缩信号数据，进行临产状态预测处理和/或临产时间预测处理；

其中，所述临产状态预测处理，其包括：

对获取得到的第一宫缩信号数据做第一预处理后得到第一待测数据快照，将第一待测数据快照输入临产鉴别模型网络进行预测处理，从而输出临产状态；

所述临产时间预测处理，其包括：

对获取得到的第一宫缩信号数据做第二预处理后得到第二待测数据快照，将第二待测数据快照输入临产时间预测模型网络进行预测，从而输出预测临产时间。

进一步，所述临产鉴别模型网络是通过以下模型训练步骤而得到：

构建临产鉴别模型网络，获取第二宫缩信号数据，将所述第二宫缩信号数据输入至临产鉴别模型网络进行网络训练；

和/或，所述临产时间预测模型网络是通过以下模型训练步骤而得到：

构建临产时间预测模型网络，获取第三宫缩信号数据，将所述第三宫缩信号数据输入至临产时间预测模型网络进行网络训练。

进一步，所述构建临产鉴别模型网络这一步骤，其具体包括：

构建第一层模型网络，所述第一层模型网络包括：第一卷积层、第一归一化层和第一函数激励层，所述第一卷积层的输出端经过第一归一化层与第一函数激励层的输入端连接；

构建第二层模型网络，所述第二层模型网络包括：第二卷积层、第二归一化层、第二函数激励层、第一随机失活层和第三卷积层，所述第二卷积层的输出端依次经过第二归一化层、第二函数激励层、第一随机失活层与第三卷积层的输入端连接，所述第一函数激励层的输出端与第二卷积层的输入端连接；