[发明专利]一种计算能力共享方法、系统及相关设备在审
| 申请号: | 201910156370.7 | 申请日: | 2019-03-01 |
| 公开(公告)号: | CN109873868A | 公开(公告)日: | 2019-06-11 |
| 发明(设计)人: | 罗来堂 | 申请(专利权)人: | 深圳市网心科技有限公司 |
| 主分类号: | H04L29/08 | 分类号: | H04L29/08;H04L12/24;G06F9/50 |
| 代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 王仲凯 |
| 地址: | 518052 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 临时服务器 节点设备 需求信息 计算能力 任务分配 任务结果 发送 计算资源 节点信息 预设条件 正整数 共享 调用 申请 | ||
本申请的主要目的在于提供一种计算能力共享方法、系统及相关设备,旨在提高计算任务分配的效率,提高计算资源的利用率。该方法包括:获取各个节点设备的状态信息,并挑选出符合预设条件的节点设备充当临时服务器;获取计算任务,并将计算任务发送给临时服务器,以使得临时服务器将计算任务划分为N个子任务;其中N为大于0的正整数;接收临时服务器发送的算力需求信息,算力需求信息包含各个子任务的算力需求;根据算力需求信息为每个子任务分配对应的节点设备组,并将每个节点设备组所属的节点设备的节点信息发送给临时服务器,以使得临时服务器调用对应的节点设备组完成计算任务,生成计算任务结果;接收临时服务器发送的计算任务结果。
技术领域
本申请涉及云计算领域,特别是涉及一种计算能力共享方法、系统及相关设备。
背景技术
由于单个设备的计算能力是根据其自身的硬件资源决定的,而当前单一设备所具有的硬件资源相对有限,对于当前大数据场景下庞大的计算任务而言,单一设备所能提供的计算能力较为有限,难以正常执行计算任务。
为了确保计算任务的正常执行,当前所采用的方式是通过多个设备共享计算能力,将完整的计算任务拆分为多个子任务,并将多个子任务分配至同一网络集群下对应的多个节点设备中分别处理,进而将各个节点设备处理得到的子任务结果组合为完整的计算任务结果。
当前的计算任务分配机制采用的是中心服务器分配机制,由中心服务器统一分配计算任务,并进行计算结果的合成,然而单一的中心服务器所具有的硬件资源相对有限,当计算任务较多时,会出现计算任务分配延误,导致有计算能力的节点设备空闲等待,浪费计算资源,有鉴于此,有必要进一步提高计算任务分配的效率,节约计算资源。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种计算能力共享方法、系统及相关设备,旨在提高计算任务分配的效率,提高计算资源的利用率。
为实现上述目的,本申请第一方面提供了一种计算能力共享方法,运用于主服务器,该方法包括:
获取各个节点设备的状态信息,并挑选出符合预设条件的节点设备充当临时服务器;
获取计算任务,并将所述计算任务发送给所述临时服务器,以使得所述临时服务器将所述计算任务划分为N个子任务,并计算每个子任务的算力需求其中N为大于0的正整数;
接收所述临时服务器发送的算力需求信息;
根据所述算力需求信息为每个所述子任务分配对应的节点设备组,并将每个所述节点设备组所属的节点设备的节点信息发送给所述临时服务器,以使得所述临时服务器调用对应的节点设备组完成所述计算任务,生成计算任务结果;
接收所述临时服务器发送的计算任务结果。
可选的作为一种可能的实施方式,本申请实施例中,所述方法还包括:
从各节点设备中挑选出符合预设条件的节点设备作为备用服务器,当所述临时服务器故障时,采用所述备用服务器替换所述临时服务器。
为实现上述目的,本申请第二方面提供了一种计算能力共享方法,运用于作为临时服务器的节点设备,所述方法包括:
接收主服务器发送的计算任务,并将所述计算任务划分为N个子任务,其中N为大于0的正整数;
向所述主服务器发送的算力需求信息,所述算力需求信息包含各个所述子任务的算力需求;
接收所述主服务器发送的每个所述子任务分配对应的节点设备组所属的节点设备的节点信息;
调用对应的节点设备组完成所述计算任务,生成计算任务结果。
可选的作为一种可能的实施方式,本申请实施例中,所述调用对应的节点设备组完成所述计算任务,包括:
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