[发明专利]充电行为识别方法、装置、终端设备及存储介质

说明书

本申请实施例适用于电动车技术领域，公开了一种充电行为识别方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，其中，方法包括：获取充电桩上传的电动车的充电数据，充电数据包括充电电流数据；判断充电电流数据是否符合预设条件，预设条件为在充电起始时间和结束时间之间存在电流持续为预设数值的时间段，且时间段的起始时刻的电流和结束时刻的电流差值小于或等于预设电流阈值；当充电电流数据符合预设条件时，确定充电过程中存在适配器被包裹的行为。本申请实施例可以识别充电过程中是否存在适配器被包裹的充电行为。

技术领域

本申请属于电动车技术领域，尤其涉及一种充电行为识别方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着科学技术的不断发展，电动车的应用也越来越广泛。

目前，车主使用使用充电站为电动车充电时，在完成相应的充电订单支付之后，充电桩的相应插座就会通电，此时，车主可以通过电动车的适配器、充电线将电动车连接至充电桩的相应插座，以对电动车进行充电。

在电动车充电过程中，充电安全性是十分重要的，而适配器的通风性是安全充电的基础。但是，有些车主出于某种原因(例如，防止适配器被雨淋)使用相应的包裹物(例如，塑料袋)包裹适配器，导致电动车充电时适配器被包裹，存在严重的安全隐患。而对于适配器被包裹的充电行为，目前还没有行之有效的识别方法。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供一种充电行为识别方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，以解决现有技术无法识别电动车充电过程中是否存在适配器被包裹的行为，从而降低用户充电体验的问题。

本申请实施例的第一方面提供一种充电行为识别方法，包括：

获取充电桩上传的电动车的充电数据，所述充电数据包括充电电流数据；

判断所述充电电流数据是否符合预设条件，所述预设条件为在充电起始时间和结束时间之间存在电流持续为预设数值的时间段，且所述时间段的起始时刻的电流和结束时刻的电流差值小于或等于预设电流阈值；

当所述充电电流数据符合所述预设条件时，确定充电过程中存在适配器被包裹的行为。

结合第一方面，在一种可行的实现方式中，所述判断所述充电电流数据是否符合预设条件，包括：

根据所述充电电流数据，生成充电电流曲线；

将所述充电电流曲线转化为充电曲线样本图片；

将所述充电曲线样本图片输入预先训练的神经网络模型，得到所述充电电流曲线对应的充电模式；

当所述充电模式为预设充电模式时，所述充电电流数据符合所述预设条件，所述预设充电模式为温控时间大于预设时长的充电类；

当所述充电模式为非预设充电模式时，所述充电电流数据不符合所述预设条件。

结合第一方面，在一种可行的实现方式中，所述神经网络模型为包括输入层、第一隐藏层、第二隐藏层、多分类层以及输出层的基于堆叠稀疏自编码的神经网络；

所述将所述充电曲线样本图片输入预先训练的神经网络模型，得到所述充电电流曲线对应的充电模式，包括：

通过所述输入层获取所述充电曲线样本图片；

将所述充电曲线样本图片输入所述第一隐藏层，以使所述第一隐藏层对所述充电曲线样本图片进行特征提取操作，输出第一电流曲线特征；

将所述第一电流曲线特征输入所述第二隐藏层，以使所述第二隐藏层对所述第一电流曲线特征进行特征提取操作，输出第二电流曲线特征，所述第二电流曲线特征的精度高于所述第一电流曲线特征；